Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Self-supervised model pro efektivní rozpoznávání zvuku trénovaný na agregovaných datech, Self-supervised model for efficient sound recognition trained on aggregated data
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Tato práce shrnuje nejmodernější metody využívané v hlubokém učení. Probírá použití autoenkodérů a metody předzpracování v oblasti rozpoznávání zvuku. Jako zdroj slabě anotovaných dat pro učení těchto modelů byla použita ...