Prohlížení Diplomové práce - 14101 dle předmětu "strojové učení"
Zobrazují se záznamy 1-10 z 10
-
Analýza biomarkerů psychiatrických pacientů pomocí analýzy EEG signálu a strojového učení
; Vedoucí práce: Basterrech Sebastian; Oponent práce: Sojka Eduard
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Depresivní porucha je závažným psychiatrickým onemocněním s vysokou globální prevalencí, závažnými dopady na kvalitu života, a v nejvážnější podobě může vyústit sebevraždou. Brzká diagnóza a přesná předpověd’ průběhu léčby ... -
Analýza satelitních dat pomocí metod strojového učení
; Vedoucí práce: Novozámský Adam; Oponent práce: Kupková Lucie
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)Aplikace strojového učení a hloubkového učení vylepšila stávající a umožnila vznik nových -
Aplikace strojového učení k predikci energií ve fyzice pevných látek
; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Kolorenč Jindřich
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)S rostoucím výpočetním výkonem posledních desetiletí došlo k zvětšení množství dat o krystalických materiálech vypočtených metodami density functional theory. Tyto výpočty bývají extrémně časově náročné. Spolu s nebývalým ... -
Detekce mraků v družicových snímcích pomocí algoritmů strojového učení
; Vedoucí práce: Šorel Michal; Oponent práce: Štych Přemysl
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-25)Sentinel 2 je družicová mise vedená Evropskou kosmickou agenturou pod programem Evropské unie Copernicus a poskytuje multi-spektrální snímky Země s vysokým rozlišením. Přesná detekce mraků ze satelitních snímků je důležitý ... -
Exktrakce pravidel z hlubokých neuronových sítí
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Gemrot Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Od konce osmdesátýchlet, kdy byla objevena univerzální aproximační vlastnost umělých neuronových sítí, tj. schopnost aproximovat vztah nebo závislost s libovolnou přesností, bylo její úplné vysvětlení skryto v čistě numerické ... -
Generování seznamu událostí v signálu pomocí neuronových sítí
; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Víta Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)Cílem práce je rešerše metod hlubokého učení a následná aplikace shrnutých poznatků pro dekompozici signálu do jednotlivých zdrojů a detekci událostí v signálu. V první části je zkoumána možnost aplikace modifikovaných ... -
Paralelizace sítí typu Sum-Product-Transform pro architekturu GPU
; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Papež Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)Sítě typu Sum-Product-Transform jsou rozšířením sítí typu Sum-Product pomocí přidání transformačního uzlu. Toto rozšíření zvyšuje výpočetní náročnost všech operací se sítí. Tato práce popisuje implementaci sítí typu ... -
Supervizované a nesupervizované učení pro fyziku těžkých iontů
; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Bielčíková Jana
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-28)Potřeba řešení komplexních problémů binární klasifikace ve fyzice těžkých iontů vyústila v častější užívání supervizovaných i nesupervizovaných algoritmů strojového učení. Spolu s vhodným předzpracováním dat a optimalizací ... -
Vliv ztrátové funkce na detekci anomálií
; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)Detekce anomálií zaznamenává uplatnění v mnohých oborech moderní datové analýzy. Diplomová práce pojednává o několika metodách strojového učení právě pro tuto detekci. V práci jsou podrobně rozebrány modely odhadující ... -
Vyhodnocení efektivity reklamy za použití detektoru lidí a odhadování směru pohledu.
; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-05-27)Cílem této práce bylo vytvořit algoritmus, který je schopen odhadovat, zda se osoba vyskytující se na vstupním obrázku dívá na reklamní baner (citylight). To zahrnovalo seznámit se s problematikou kalibrace kamery. Prostudovat ...