Hledat
Zobrazují se záznamy 1-7 z 7
Přenosové učení v úlohách sekvenčního rozhodování, Transfer learning in sequential decision making tasks
; Vedoucí práce: Gaj Taťjana; Oponent práce: Duník Jindřih (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
Diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodovacím problémem řešeným pomocí přenosového učení. Problém je modelován s použitím plně pravděpodobnostniho návrhu, který pomocí pravděpodobnostních funkcí umožňuje vyjádřit ...
Plně pravděpodobnostní návrh rozhodovací strategie se zastavováním, Fully probabilistic design of decision strategy with stopping
; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Kulhavý Rudolf (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou popisu zastavovania v teórií rozhodovacích procesov. Najprv sú popísané diskrétne Markove rozhodovacie procesy a ich zobecnenie v podobe plne pravdepodobnostného návrhu. ...
Implicitní spolupráce agentů ve více-účastnickém prostředí, Implicit cooperation in multi-agent settings
; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Grim Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-28)
Tato bakalářská práce se zabývá problémem rozhodování za neurčitosti. Konkrétně zaměřuje se na implicitní kooperaci rozhodovacích agentů ve více agentním prostředí. Metodologicky jsou to nezávislé bayesovské bytosti, které ...
Aktivní adaptivní algoritmická kvantifikace preferencí, Active Adaptive Algorithmic Quantification of Preferences
; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Zugarová Eliška (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-26)
Tato diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodováním za použití plně pravděpodobnostního návrhu. Tento návrh modeluje uzavřenou rozhodovací smyčku splňující agentovy preference pomocí \textit{ideální distribuce chování}, ...
Přenos znalosti pro lineární systémy s omezeným šumem, Knowledge transfer for linear systems with bounded noise
; Vedoucí práce: Kuklišová Pavelková Lenka; Oponent práce: Papež Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
Tato práce popisuje a porovnává tři metody pro odhadování stavů, které využívají informace ze dvou nezávislých senzorů. Cílem všech tří metod je penalizovat méně přesné informace a zvýšit přesnost odhadu stavu lineárního ...
Diskontovaný plně pravděpodobnostní návrh rozhodovací strategie, Discounted fully probabilistic design of decision strategy
; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Gaj Taťjana (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)
Práca sa zaoberá problematikou nižšej uplatniteInosti budúcich výnosov, inak nazývanej diskontovanie, pri využití plne pravdepodobnostného návrhu (PPN) rozhodovacej stratégie. PPN umožňuje získavanie optimálnej politiky ...
Dynamické plně pravděpodobnostní rozhodování se zastavováním, Dynamic Fully Probabilistic Decision Making with Stopping
; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Kracík Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-01)
Tato práce přispívá k řešení problematiky v oblasti rozhodování, přesněji v oblasti dynamického rozhodování, kde je důležité provádět rozhodování s ohledem na čas a vývoj problému. Cílem této práce bylo navrhnout řešení ...