• Aktivní adaptivní algoritmická kvantifikace preferencí 

      Autor: Tereza Siváková; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Zugarová Eliška
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-26)
      Tato diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodováním za použití plně pravděpodobnostního návrhu. Tento návrh modeluje uzavřenou rozhodovací smyčku splňující agentovy preference pomocí \textit{ideální distribuce chování}, ...
    • Diskontovaný plně pravděpodobnostní návrh rozhodovací strategie 

      Autor: Soňa Molnárová; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Gaj Taťjana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)
      Práca sa zaoberá problematikou nižšej uplatniteInosti budúcich výnosov, inak nazývanej diskontovanie, pri využití plne pravdepodobnostného návrhu (PPN) rozhodovacej stratégie. PPN umožňuje získavanie optimálnej politiky ...
    • Dynamické plně pravděpodobnostní rozhodování se zastavováním 

      Autor: Daniel Karlík; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Kracík Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-01)
      Tato práce přispívá k řešení problematiky v oblasti rozhodování, přesněji v oblasti dynamického rozhodování, kde je důležité provádět rozhodování s ohledem na čas a vývoj problému. Cílem této práce bylo navrhnout řešení ...
    • Implicitní spolupráce agentů ve více-účastnickém prostředí 

      Autor: Aleksej Gaj; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Grim Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-28)
      Tato bakalářská práce se zabývá problémem rozhodování za neurčitosti. Konkrétně zaměřuje se na implicitní kooperaci rozhodovacích agentů ve více agentním prostředí. Metodologicky jsou to nezávislé bayesovské bytosti, které ...
    • Plně pravděpodobnostní návrh rozhodovací strategie se zastavováním 

      Autor: Mário Hoz; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Kulhavý Rudolf
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
      Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou popisu zastavovania v teórií rozhodovacích procesov. Najprv sú popísané diskrétne Markove rozhodovacie procesy a ich zobecnenie v podobe plne pravdepodobnostného návrhu. ...
    • Přenos znalosti pro lineární systémy s omezeným šumem 

      Autor: Eva Lainová; Vedoucí práce: Kuklišová Pavelková Lenka; Oponent práce: Papež Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      Tato práce popisuje a porovnává tři metody pro odhadování stavů, které využívají informace ze dvou nezávislých senzorů. Cílem všech tří metod je penalizovat méně přesné informace a zvýšit přesnost odhadu stavu lineárního ...
    • Přenosové učení v úlohách sekvenčního rozhodování 

      Autor: Eliška Zugarová; Vedoucí práce: Gaj Taťjana; Oponent práce: Duník Jindřih
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
      Diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodovacím problémem řešeným pomocí přenosového učení. Problém je modelován s použitím plně pravděpodobnostniho návrhu, který pomocí pravděpodobnostních funkcí umožňuje vyjádřit ...