Browsing katedra matematiky by Subject "Sentinel-2"
Now showing items 1-4 of 4
-
Algoritmy pro detekci mraků v datech ze satelitů Sentinel
(2021)Přesná detekce mraků ze satelitních snímků je důležitý krok před jakoukoliv vědeckou analýzou těchto snímků. Mnoho existujících algoritmů, které jsou schopny detekovat oblačnost jsou závislé na informaci o teplotě. Družice ... -
Algoritmy pro zpracování obrazových dat ze satelitů Sentinel
; Supervisor: Šorel Michal; Opponent: Blažek Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)Automatické mapovanie krajinného pokryvu a využitia územia je jednou z najdoležitejších úloh vzdialeného prieskumu Zeme. Problémom v tejto oblasti je nedostatok kvalitných ground truth dát, ktorých tvorba býva často náročná ... -
Detekce mraků v družicových snímcích pomocí algoritmů strojového učení
; Supervisor: Šorel Michal; Opponent: Štych Přemysl
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-25)Sentinel 2 je družicová mise vedená Evropskou kosmickou agenturou pod programem Evropské unie Copernicus a poskytuje multi-spektrální snímky Země s vysokým rozlišením. Přesná detekce mraků ze satelitních snímků je důležitý ... -
Sémantická segmentace plodin z časových řad snímků Sentinel-2
; Supervisor: Šorel Michal; Opponent: Potůčková Markéta
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-01)Satelity misie Sentinel-2 sú v súčasnej dobe veľmi cenným zdrojov dát pre automatizáciu mapovania pokrytia krajiny. V prípade sémantickej segmentácie typov plodín, ktorou sa zaoberáme v našej práci, je esenciálne aby na ...