• Detekce změny stavu akusticky aktivního systému 

      Autor: Máca Jan; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-02-04)
    • Experimentální ověřování modelu časové reverzace 

      Autor: Zeman Radovan; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Převorovský Zdeněk
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
      Práce se věnuje časové reverzaci (TR) elastických vln. Představuje proces TR, seznamuje se základním teoretickým popisem za použití Greenových funkcí a koncepty jako realizace TR v tělese konečných rozměrů nebo reciproké ...
    • Generování seznamu událostí v signálu pomocí neuronových sítí 

      Autor: Martin Kovanda; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Víta Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      Cílem práce je rešerše metod hlubokého učení a následná aplikace shrnutých poznatků pro dekompozici signálu do jednotlivých zdrojů a detekci událostí v signálu. V první části je zkoumána možnost aplikace modifikovaných ...
    • Geodetická iterativní lokalizace a statistická separace v akustické emisi s Fermilab TopQ aplikacemi 

      Autor: Záveský Michal; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-12)
    • Geodetické křivky na kombinovaném povrchu pro detekci poruch v akustické emisi 

      Autor: Záveský Michal; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Mapování obecných závislostí pomocí neuronových sítí 

      Autor: Oksana Maryshchyn; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-27)
      Cílem této práce je konstrukce citlivostní analýzy speciálně naučených neuronových sítí a ověření její schopnosti detekovat závislosti mezi parametry. Pro zařazení do kontextu s modernějšími analýzami budeme navrženou ...
    • Odhadování struktury hysterezních materiálů prostřednictvím Preisach-Mayergoyzova prostoru 

      Autor: Erik Dolejš; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      ato bakalářská práce se zabývá aplikováním Preisach-Mayergozova (PM) modelu na vyhodnocení elastických vlastností materiálů. V první části jsou představeny klíčové pojmy hystereze a její popis, dále optimalizační algoritmy, ...
    • Strojové učení pro klasifikaci zdrojů spojité akustické emise 

      Autor: Tereza Fucsiková; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Franc Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)
      Strojové učení je v současné době velmi populární oblastí umělé inteligence. Hluboké učení poté zpracovává vstupní data skrze vrstvy předávající datům smysluplnější reprezentace. Jedním z modelů, které hluboké učení k ...
    • Vývoj a srovnání PM metod pro odhady elasticity materiálů 

      Autor: Erik Dolejš; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      : Hlavním cílem této diplomové práce je schopnost nalezení vhodné hustoty pravděpodobnosti, resp. směsi distribucí z naměřené hysterezní křivky pro Preisach-Mayergoyzův (PM) model. Nejdříve je představena hystereze a její ...