• Adaptivní testování znalostí pomocí bayesovských sítí 

      Autor: Martin Plajner; Vedoucí práce: Vomlel Jiří; Oponent práce: Holeňa Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-04-17)
      Testování lidských dovedností je v dnešním světě velmi často opakovanou a běžnou ú́lohou. Metodologie, s kterou je prováděna, zůstala po mnoho let beze změny. Je zde však potenciál pro zlepšení tohoto procesu. Jedna z ...
    • Matematické modelování anomálií ve vektorových a strukturovaných datech velkého rozsahu 

      Autor: Martin Flusser; Vedoucí práce: Somol Petr; Oponent práce: Holeňa Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-10-22)
      Tato práce se zabývá problémem účinné detekce anomálií a navrhuje řešení pomocí trénování zástupné neuronové sítě aproximující výstup stávajících anomálních detektorů. Navržený model poskytuje srovnatelnou přesnost se ...
    • Náhradní modelování a analýza tvaru funkcí v evoluční black-box optimalizaci 

      Autor: Zbyněk Pitra; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Pošík Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-11-30)
      Tato práce se zabývá dvěma oblastmi zabývající se statickými modely schopnými urychlit optimalizaci reálných cílových funkcí drahých at’ už finančně nebo z hlediska časové náročnosti — evolučními algoritmy v kombinaci s ...
    • USING FUZZY INTEGRAL AS AN AGGREGATION OPERATOR IN DYNAMIC CLASSIFIER SYSTEMS 

      Autor: Štefka David; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Berka Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-10-01)
      Using Fuzzy Integral in Dynamic Classifier Systems