Matematické modelování anomálií ve vektorových a strukturovaných datech velkého rozsahu
Mathematical Modeling of Anomalies in Large-Scale Vector and Structural Data
Typ dokumentu
disertační prácedoctoral thesis
Autor
Martin Flusser
Vedoucí práce
Somol Petr
Oponent práce
Holeňa Martin
Studijní obor
Matematické inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíObhájeno
2023-10-27Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá problémem účinné detekce anomálií a navrhuje řešení pomocí trénování zástupné neuronové sítě aproximující výstup stávajících anomálních detektorů. Navržený model poskytuje srovnatelnou přesnost se zdrojovým detektorem a a výrazně zkracuje dobu inference. This work addresses the problem of efficient anomaly detection by proposing a solution through training a surrogate neural network approximating the output of existing anomaly detectors. The proposed model provides comparable accuracy to the source detector and
Kolekce
- Disertační práce - 14000 [238]