Náhradní modelování a analýza tvaru funkcí v evoluční black-box optimalizaci
Surrogate Modeling and Landscape Analysis for Evolutionary Black-box Optimization
Typ dokumentu
disertační prácedoctoral thesis
Autor
Zbyněk Pitra
Vedoucí práce
Holeňa Martin
Oponent práce
Pošík Petr
Studijní obor
Matematické inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyObhájeno
2022-12-05Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá dvěma oblastmi zabývající se statickými modely schopnými urychlit optimalizaci reálných cílových funkcí drahých at’ už finančně nebo z hlediska časové náročnosti — evolučními algoritmy v kombinaci s regresními náhradními modely a analýzou tvaru funkcí pro náhradní modely v kontextu evoluční black-box optimalizace. The thesis covers two areas concerning statistical models able to save resources or to speed-up the optimization of an expensive or time-consuming real-world objective function. The first part focuses on combining surrogate models capable to predict the whole distribution of the optimized function with the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, the state-of-the-art evolutionary algorithm in continuous black-box optimization. The second part of the thesis investigates the relationship between the predictive accuracy of surrogate models and features of the black-box function landscape.
Kolekce
- Disertační práce - 14000 [238]