Search
Now showing items 1-8 of 8
Analýza biomarkerů psychiatrických pacientů pomocí analýzy EEG signálu a strojového učení, Biomarker Analysis of Psychiatric Patients using EEG Signal Analysis and Machine Learning
; Supervisor: Basterrech Sebastian; Opponent: Sojka Eduard (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
Depresivní porucha je závažným psychiatrickým onemocněním s vysokou globální prevalencí, závažnými dopady na kvalitu života, a v nejvážnější podobě může vyústit sebevraždou. Brzká diagnóza a přesná předpověd’ průběhu léčby ...
Klasifikace buněčných procesů na časosběrných snímcích pořízených TIRF-SIM mikroskopem, Classification of endocytosis in TIRF-SIM time-lapse images
; Supervisor: Šroubek Filip; Opponent: Kamenický Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-27)
Jedním z nejdůležitějších studovaných buněčných procesů je endocytóza. Možnost automatické počítačové analýzy mikroskopických snímků tohoto buněčného procesu může výrazně usnadnit jeho studium. Tato práce prozkoumává možnost ...
Metody strojového učení v částicové fyzice, Machine Learning Techniques in High Energy Physics
; Supervisor: Bouř Petr; Opponent: Hakl František (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-30)
Klasifikace částicových interakcí je jednou ze základních úloh analýzy dat v částicové fyzice. V neutrinové fyzice je přitom tato úloha velice podobná úloze rozpoznávání obrazu. Z tohoto důvodu, se v této práci zajímáme o ...
Využití automatického zpracování leteckých snímků pro procedurální generování realistických 3D modelů měst, Utilizing automatic aerial image processing for procedural generation of realistic 3D city models
; Supervisor: Strachota Pavel; Opponent: Jarý Vladimír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-23)
Tato práce se zabývá detekci budov v satelitních a leteckých snících dvou měst (Toronto a Praha) pomocí konvolučních neuronových sítí. Takto detekované objekty jsou dále zpracovány vzhledem ke zjištění charakteristik městské ...
Analýza satelitních dat pomocí metod strojového učení, Satellite data analysis using machine learning methods
; Supervisor: Novozámský Adam; Opponent: Kupková Lucie (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
Aplikace strojového učení a hloubkového učení vylepšila stávající a umožnila vznik nových
Rozpoznávání vzorů v časových řadách pomocí hlubokých neuronových sítí, Pattern recognition in time series by means of deep neural networks
; Supervisor: Strachota Pavel; Opponent: Kouřim Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním vzorů v časových řadách obsahující historická data z kryptoměnové burzy. Jako vhodný nástroj tohoto rozpoznávání byly zvoleny konvoluční neuronové sítě (CNN). Na jedné straně ...
Detekce a sledování lidského těla ve vnitřním prostoru pomocí konvolučních neuronových sítí, Convolutional neural network-based human body detection and tracking in the interior
; Supervisor: Kerepecký Tomáš; Opponent: Novozámský Adam (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Cílem bakalářské práce bylo prozkoumat a prostudovat detekci a sledování lidského těla s důrazem na lidskou tvář pomocí moderních metod hlubokého učení a klasických přístupů. Na základě teoretických znalostí si vybrat a ...
Robustní strojové učení a adversariální vzorky, Robust machine learning and adversarial examples
; Supervisor: Adam Lukáš; Opponent: Čermák Vojtěch (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-28)
Algoritmy strojového učení vykazují přítomnost jevu, kde i malá perturbace vstupu algoritmu může způsobit velkou změnu predikce výstupu. Takto perturbovaným vstupům lze přisoudit název adversariální vzorky. Tento fenomén ...