ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering
  • Department of Mathematics
  • Master Theses - 14101
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering
  • Department of Mathematics
  • Master Theses - 14101
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Využití automatického zpracování leteckých snímků pro procedurální generování realistických 3D modelů měst

Utilizing automatic aerial image processing for procedural generation of realistic 3D city models

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Světlana Smrčková
Supervisor
Strachota Pavel
Opponent
Jarý Vladimír
Field of study
Aplikované matematicko-stochastické metody
Study program
Aplikace přírodních věd
Institutions assigning rank
katedra matematiky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se zabývá detekci budov v satelitních a leteckých snících dvou měst (Toronto a Praha) pomocí konvolučních neuronových sítí. Takto detekované objekty jsou dále zpracovány vzhledem ke zjištění charakteristik městské zástavby jako je vzdálenost budov, obvod bloku, protažení budov atd. Tyto charakteristiky budou následně implementovány do programu pro procedurální generování města k dosažení realističtějších výsledků.
 
This work deals with building recognition in aerial images of two cities (Toronto and Prague) by means of convolutional neural networks. These detected buildings are utilized to extract characteristics of urban development i.g. distances of buildings, blocks circumference, eccentricity of blocks etc. These characteristics are implemented into the existing program for procedural city generation to achieve realistic results.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/98280
View/Open
PLNY_TEXT (19.06Mb)
Collections
  • Diplomové práce - 14101 [106]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV