Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Využití automatického zpracování leteckých snímků pro procedurální generování realistických 3D modelů měst, Utilizing automatic aerial image processing for procedural generation of realistic 3D city models
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Jarý Vladimír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-23)
Tato práce se zabývá detekci budov v satelitních a leteckých snících dvou měst (Toronto a Praha) pomocí konvolučních neuronových sítí. Takto detekované objekty jsou dále zpracovány vzhledem ke zjištění charakteristik městské ...
Rozpoznávání vzorů v časových řadách pomocí hlubokých neuronových sítí, Pattern recognition in time series by means of deep neural networks
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Kouřim Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním vzorů v časových řadách obsahující historická data z kryptoměnové burzy. Jako vhodný nástroj tohoto rozpoznávání byly zvoleny konvoluční neuronové sítě (CNN). Na jedné straně ...
Rozpoznávání typů automobilů pomocí konvolučních neuronových sítí, Car Type Recognition Using Convolutional Neural Networks
; Vedoucí práce: Majerová Dana; Oponent práce: Strachota Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-01)
V posledních letech se konvoluční neuronové sítě stávají stále populárnějšími skrz všemi obory. Předtrénované sítě dosahují slibných výsledků při klasifikaci obrázků. Tato práce porovnává výkon klasifikace různých typů ...