Hledat
Zobrazují se záznamy 1-7 z 7
Kontextové reprezentace pro predikce založené souborech logů, Contextual Embeddings for Predictions Based on Log Files
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-31)
Kontextové reprezentace (embeddingy) se staly důležitou součástí přirozeného zpracování jazyka (NLP), neboť umožňují zachycení informace o daném slově v kontextu celé sekvence textu. Současně nejmodernější technologie na ...
Metody document retrieval nad českými texty vhodné pro zpracování dlouhých vstupů, Algorithms for Document Retrieval in Czech Language Supporting Long Inputs
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-31)
Úloha vyhľadávania dokumentov (document retrieval) je dobre známy problém nájdenia relevantnej podmnožiny dokumentov k vyhľadávanemu dotazu. Nedávny pokrok v oblasti spracovania prirodzeného jazyka (NLP), konkrétne ...
Kontextové reprezentace pro detekci anomálií v souborech logů, Contextual Embeddings for Anomaly Detection in Log Files
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Detekce anomálií v datech logů z velkých počítačových systémů je v posledních letech oblastí rostoucího významu. Logy jakožto textová data musí být nejdříve převedeny (embedovány) na jejich vektorové reprezentace (embeddingy) ...
Datová sada pro automatizované ověřování faktů v českém jazyce, Dataset for Automated Fact Checking in Czech Language
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Naše práce prozkoumává existující datové sady pro úlohu automatického faktického ověřování textového tvrzení a navrhuje dvě metody jejich získávání v Českém jazyce. Nejprve předkládá rozsáhlý dataset FEVER CS se 127K ...
Metody document retrieval pro ověřování faktů, Methods of Document Retrieval for Fact Checking
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Tato práce se zabývá přístupy pro vyhledávání dokumentů. Primárně se zaměřuje na metody hlubokého vyhledávání s využitím jazykových modelů a jejich srovnání s tradičními TF-IDF a BM25 modely. Modely jsou zkoumány v doméně ...
Sémantické shlukování dat z Twitteru, Semantic Clustering of Twitter Data
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
Zabýváme se úlohou sémantického shlukování na podkladě 203K tweetů zveřejněných na Twitteru v českém jazyce. Zkoumáme modely neuronových sítí pro převod textových dat do vektorů nesoucích sémantickou informaci. Vyvinuli ...
Aktivní učení pro metody zpracování přirozeného jazyka, Active Learning for NLP
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Schlesinger Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
Zpracování přirozeného jazyka (anglicky Natural Language Processing) je oblastí výzkumu umělé inteligence, která si klade za cíl zpracování textu a extrakci znalostí z něj. Výzkum NLP se v současné době soustřeďuje kolem ...