• Analýza záznamů běhu malwaru pomocí hierarchického multi-instančního učení 

      Autor: Dominik Kouba; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Cavallaro Lorenzo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
      Cílem této práce bylo provést dynamickou analýzu spustitelných souborů a vytvořit datovou sadu reportů. Dále jsme se zaměřili na statistické modelování shromážděných dat a vyhodnocení přesnosti těchto modelů. Nakonec jsme ...
    • Black-box útok na systémy pro odhalení průniku do sítě 

      Autor: Hroššo Peter; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Somol Petr
      Na síťovou bezpečnost lze nahlížet jako na dlouhotrvající závod ve zbrojení mezi útočníky a tvůrci detektorů síťovych útoků, ve kterém se obě strany snaží dosáhnout svých cílů reagováním na akce svých protivníků. Potenciálním ...
    • Detekce a klasifikace malwaru z HTTP proxy logu 

      Autor: Pytela Marek; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Somol Petr
    • Detekce škodlivých souborů na základě podobnosti grafu volání funkcí 

      Autor: Štěpán Dvořák; Vedoucí práce: Khikhlukha Danila; Oponent práce: Pevný Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
      S rostoucím množstvím škodlivých souborů se stalo využití strojového učení pro jejich detekci nezbytností. Autoři škodlivých souborů vytváří důmyslnější programy, aby překonali stále se zlepšující antivirovou ochranu. ...
    • Distribuované učení neuronových sítí 

      Autor: Petr Tománek; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Oberhuber Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)
      Cílem této práce je prozkoumat a porovnat nejmodernější řešení pro distribuovanou metodu největšího spádu. Práce se zaměřuje na vylepšení metody největšího spádu (SGD), která je využita napříč strojovým učením. Na základě ...
    • Extrakce logických pravidel z neuronových sítí s diskrétními váhami 

      Autor: Armin Hadžić; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Šír Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
      V diskrétních neuronových sítich s binárními aktivacemi a ternárními váhami lze každý neuron vyjádřit jako logický výrok ve formě M-of-N pravidla nebo predikátu. Tato logická forma je vhodná pro abduktivní vysvětlování ...
    • Hledání škodlivých domém s použitím WHOIS databáze 

      Autor: Létal Vojtěch; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Somol Petr
      Internet je zneužíván jako médium pro šíření virů a ovládání již infikovaných počítačů. Techniky využívající blacklisty se snaží ochránit uživatele procházející internet od potenciálních infekcí. Problem těchto technik je, ...
    • Mapování Internetu — Modelování Interakcí Entit v Komplexních Heterogenních Sítích 

      Autor: Šimon Mandlík; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Bajer Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
      I přesto, že algoritmy strojového učení již nyní hrají důležitou roli v oboru datových věd, většina současných metod klade nerealistické předpoklady na vstupní data, anebo je jejich aplikace složitá díky nekompatibilním ...
    • Profilování a detekce IoT útoků v telnetovém provozu 

      Autor: Simona Musilová; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Pevný Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)
      IoT („Internet of Things“, internet věcí) se v běžném životě stává stále více populární. Najdeme jej nejenom v chytrých domácnostech, ale i v dalších odvětvích — od průmyslu po zdravotnictví. Mnoho těchto přístrojů využívá ...