• Interpretovatelné hluboké učení se symetriemi pro plánování 

      Autor: Martin Krutský; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      V mnoha doménách včetně automatizovaného plánování se hluboké učení stalo hlavním přístupem k řešení složitých problémů pomocí učení se z dat bez nutnosti zapojení doménových expertů. Tento postup je ale často neefektivní ...