• Detekce anomálií v threat intelligence datech 

      Autor: Marek Petr; Vedoucí práce: Kopřiva Štěpán; Oponent práce: Krupička Mikuláš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-09)
      V předložené práci studujeme algoritmy,~které se zabývají detekcí anomálií (tzn. identifikací bodů, které se výrazně liší od ostatních). Zaměřujeme se na použití detektorů anomálií v objemných datech vytvořených z threat ...
    • Dialogový manažer pro konverzační umělou inteligenci 

      Autor: Marek Petr; Vedoucí práce: Šedivý Jan; Oponent práce: Pichl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-13)
      Dialogový management je úkol konverzační umělé inteligence. Cílem dialogového manageru je zvolit vhodnou reakci pro dialogového partnera závislou na vstupní zprávě a aktuálním stavu dialogu. Cílem této práce je aplikovat ...
    • Generování přirozeného jazyka ze znalostních databází 

      Autor: Ondřej Kobza; Vedoucí práce: Marek Petr; Oponent práce: Spilka Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Cílem této diplomové práce je vytvořit nástroj jenž za pomocí strojového učení dokáže verbalizovat data, t.j. ze vstupních dat ve formě RDF trojic dokáže vytvořit odpovídající text v přirozeném jazyce (angličtina) takový, ...
    • Video on demand aplikace pro Smart TV 

      Autor: Marek Petr; Vedoucí práce: Havryluk Michal; Oponent práce: Žára Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-24)
      Cílem této práce je návrh, implementace a testování video on demand aplikace pro Smart TV platformy Firefox OS TV, Tizen TV a WebOS TV. Důraz je přitom kladen na využití jednotného zdrojového kódu. Práce se zabývá i chráněním ...
    • Využití metod strojového učení pro řešení úloh rozvrhování 

      Autor: Evgeniya Brichkova; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Marek Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
      Tato diplomová práce studuje algoritmy pro řešení úloh plánování pomocí strojového učení, konkrétně metod hlubokého učení. Soustředí se na problém rozvrhování, který je charakterizován jako 1|ri|ΣUi, tj. rozvrhování sady ...