Browsing Diplomové práce - 13136 by Author "Grill Martin"

Now showing items 1-4 of 4

    • Detekce anomálních rolí hostů v počítačových sítích 

      Author: Kasimov Yury; Supervisor: García Sebastián; Opponent: Grill Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
      Detekce infekcí malwarem je jedním z nejnáročnějších úkolů v oblasti moderní počítačové bezpečnosti. V posledních letech byla jako první detekční přístup běžná detekce anomálií, následně doplněná o výsledky z dalších ...

    • Detekce on-line reklamních podvodů monitorováním síťových dat 

      Author: Ondráčková Lada; Supervisor: Grill Martin; Opponent: García Sebastián
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-07)
      Stále se zvyšující zájem o Internet ovlivňuje i nárůst reklam. Skoro všechny webové stránky obsahují nějakou formu reklamy, která umožňuje uživatelům přístup k bezplatnému obsahu a vlastníci stránky si tím vydělají na její ...

    • Herne teoretická optimalizace detekce škodlivého chování 

      Author: Samusevich Raman; Supervisor: Lisý Viliam; Opponent: Grill Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-30)
      Klasifikátory založené na strojovém učení se používají v takových bezpečnostních aplikacích jako detekce podvodného chování nebo detekce narušení bezpečnosti počítačových ve snaze předejít detekci. Avšak klasické metody ...

    • Metody detekce anomálií v množinových datech 

      Author: Štěpán Šubík; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Grill Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      Detekce anomálií ve vektorových datech je běžný problém strojového učení, ke kterému lze přistupovat jako k úloze odhadu pravděpodobnostního rozložení dat považovaných za normální třídu. Tento přístup je možné použít i v ...