Now showing items 1-3 of 3

    • Limitations of Reinforcement Learning Algorithms in Imperfect Information Games 

      Author: Jakub Koubele; Supervisor: Lisý Viliam; Opponent: Gavenčiak Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)
      Tato práce zkoumá vlastnosti algoritmů posilovaného učení aplikovaných ve hrách s neúplnou informací. Hry s neúplnou informací jsou složitější než ostatní prostředí v nichž jsou algoritmy posilovaného učení běžně využívány, ...
    • Překvapivá účinnost algoritmu Monte Carlo tree search 

      Author: Josef Vonášek; Supervisor: Kovařík Vojtěch; Opponent: Gavenčiak Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-18)
      Efektivita algoritmu prohledávání stromu Monte Carlo (MCTS) je v nejhorším pří-padě řádově horší, než u naivních metod hrubé síly, přičemž je známo jen málo zárukách pro specifické domény. Přesto je jeho praktická efektivita ...
    • Rozšíření populačního genotypového fázování o fragmentové fázování 

      Author: Lebedeva Anastasia; Supervisor: Gavenčiak Tomáš; Opponent: Kléma Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-13)
      Haplotypem rozumíme skupinu alel, které jsou přenášeny společně. Přestože většina genet-ického výzkumu vyžaduje znalost haplotypů, v současnosti dostupné technologie sekvenování DNA tuto informaci explicitně neposkytují. ...