Prohlížení katedra počítačů dle předmětu "posilované učení"

Zobrazují se záznamy 1-2 z 2

    • Hybridní neuroevoluce 

      Autor: Kateřina Brejchová; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Pošík Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Neuroevoluce je metoda trénování neuronových sítí pomocí evolučních algoritmů. Evoluční algoritmus může vyvíjet jak topologii sítě, tak i váhy a práhy. Zatímco evoluční metody zvládají dobře exploraci prostoru, dělá jim ...

    • Limitations of Reinforcement Learning Algorithms in Imperfect Information Games 

      Autor: Jakub Koubele; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Gavenčiak Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)
      Tato práce zkoumá vlastnosti algoritmů posilovaného učení aplikovaných ve hrách s neúplnou informací. Hry s neúplnou informací jsou složitější než ostatní prostředí v nichž jsou algoritmy posilovaného učení běžně využívány, ...