Prohlížení katedra počítačů dle předmětu "LSTM"

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

    • Detekce anomálií z logů 

      Autor: Marek Souček; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
      Tato diplomová práce se zabývá možností aplikovat nedávné pokroky v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP) na problém detekce anomálií z logů. Konkrétně zkouší, zda lze použít fastText, jakož to pokročilou metodu NLP ...

    • Generování přirozeného jazyka ze znalostních databází 

      Autor: Ondřej Kobza; Vedoucí práce: Marek Petr; Oponent práce: Spilka Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Cílem této diplomové práce je vytvořit nástroj jenž za pomocí strojového učení dokáže verbalizovat data, t.j. ze vstupních dat ve formě RDF trojic dokáže vytvořit odpovídající text v přirozeném jazyce (angličtina) takový, ...

    • Zrychlení exaktního algoritmu pomocí metod strojového učení 

      Autor: David Procházka; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Mánek Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-30)
      Tato diplomová práce se zabývá aplikací strojového učení v kombinatorické optimalizaci. Naším cílem je vzít stávající rozvrhovací algoritmus pro 1|rj|∑Uj a vylepšit jej pomocí strojového učení, o což se dosud nikdo nepokusil. ...