• Generátory pseudonáhodných čísel založené na chaosu 

      Autor: Tomáš Kraus; Vedoucí práce: Lynnyk Volodymyr; Oponent práce: Shekhovtsov Oleksandr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-14)
      Tato práce pojednává o chaosu a jeho využití pro generování pseudonáhodných čísel. Pojmem chaos se zde myslí náhodné a nepředvídatelné chování určitých nelineárních deterministických systémů. Cílem této práce je studovat ...
    • Opravování pravděpodobnostních predikcích neuronových sítí 

      Autor: Tuan Anh Ho; Vedoucí práce: Shekhovtsov Oleksandr; Oponent práce: Šulc Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Použití neuronových sítí v klasifikačních úlohách je velmi běžné. Často se vyučují na tréninkové sadě, která je obvykle poměrně velká, optimalizací pravděpodobnostního učebního kritéria, jako je věrohodnost. Výzkumníci ...
    • Učení reprezentací s omezenou supervizí pro vyhledávání ochranných známek 

      Autor: Pavel Šuma; Vedoucí práce: Tolias Georgios; Oponent práce: Shekhovtsov Oleksandr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-19)
      Tato práce si klade za cíl navrhnout metody pro rozpoznávání vzájemně podobných obrázků ochranných známek. Zakódováním vstupních obrázků do vektorových reprezentací lze podobné ochranné známky najít pomocí jednoduchého ...