Hledat
Zobrazují se záznamy 81-90 z 92
Výběr vhodných typů relací pro algoritmy strojového učení na grafech, Task aware relation-types selection for machine learning algorithms on graph
; Vedoucí práce: Procházka Pavel; Oponent práce: Lukáš Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
V této závěrečné práci zkoumám souvislost mezi strukturou grafu a výkonem grafových algorithmů pro úlohu vyhledávání uzlů se specifickou vlastností. Hlavním cílem je identifikovat strukturální vlastnosti, které přispívají ...
Implementace nových scénářů pro platformu inteligentního vozu, New scenarios on Intelligent car platform
; Vedoucí práce: Sobotka Jan; Oponent práce: Beran Jaroslav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Cíl této diplomové práce je představit nové scénáře použití platformy Inteligentního auta, jakožto demonstraci jejích možností. K součástem práce patří adaptace platformy určené pro automobil Škoda Kodiaq do vozu Škoda ...
Strategie obránce v bezpečnostních hrách s neznámými akcemi útočníka, Computing Defense Strategies in Security Games with Unknown Actions of the Attacker
; Vedoucí práce: Bošanský Branislav; Oponent práce: Kuželka Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
V této práci zkoumáme problém, se kterým se potýkají administrátoři počítačových sítí při snaze chránit svou síť před nepřátelskými útoky. Předpokládáme, že má obránce sítě možnost bránit útočníkově postupu pomocí falešných ...
Hodnocení obsahu mediálních zpráv, Media News Content Evaluation
; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Strojové učení je podobor umělé inteligence, který je možné využít pro zpracování přirozeného jazyka. Je to velmi mocný nástroj, díky kterému je možné zpracovávat slova i věty a mimo jiného reprezentovat jejich sentiment ...
Generalizace modelů na nové domény pomocí generování nových trénovacích vzorků, Tackling Domain Generalization by Generating Additional Training Data
; Vedoucí práce: Bošanský Branislav; Oponent práce: Šmídl Václav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Současné modely hlubokého učení si vedou velmi dobře v široké škále úloh a v mnoha z nich jsou schopny překonat člověka. To platí zejména pro úlohy klasifikace obrázků, kde se hluboké neuronové sítě ukázaly jako velmi ...
Smíšené celočíselné programování ve strojovém učení, Mixed-integer Programming in Machine Learning: Decision Trees and Neural Networks
; Vedoucí práce: Mareček Jakub; Oponent práce: Kungurtsev Vyacheslav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Ve strojovém učení se otázka vysvětlitelnosti a férovosti stává stále více důležitou. Nové koncepty požadovaných vlastností modelů strojového učení jsou představovány a často vyžadují jiné metody pro optimalizaci. Jednou ...
Rozpoznání toxického obsahu v konverzačních systémech, Toxic Content Recognition in Conversational Systems
; Vedoucí práce: Konrád Jakub; Oponent práce: Kuznetsov Stanislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Systémy konverzační umělé inteligence, jako jsou chatboti, nabírají na popularitě v mnoha odvětvích průmyslu a jsou často používány pro pomoc s péčí o zákazníky, orientací uživatelů na webové stránce či pro jiné úlohy ...
Detekce poruch v průmyslu s použitím strojového učení v koncovém zařízení, Edge machine learning-based industrial fault detection
; Vedoucí práce: Šmíd Radislav; Oponent práce: Komárek Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-19)
Táto práca sa zaoberá realizáciou koncového zariadenia s detekciou porúch založenou na strojovom učení. Hlavnou súčasťou systému je mikrokontrolér STM32F413ZH, ktorý vykonáva zber a spracovanie dát a vyhodnotenie pomocou ...
Inteligentní kamera pro kontrolu parkoviště s časovým omezením, Smart Camera to Control Parking Slot with Time Limit
; Vedoucí práce: Vítek Stanislav; Oponent práce: Kratochvíl Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-21)
Cílem diplomové práce je vyvinout prototyp kamerového modulu pro monitorování obsazenosti parkovišť v reálném čase. Kamerový modul zpracovává data z kamery pomocí mikropočítače Raspberry Pi Zero a odesílá je do webového ...
Modelování trhu sportovních předpovědí s optimalizací portfolia, Sports prediction market modeling with portfolio optimization
; Vedoucí práce: Železný Filip; Oponent práce: Hvattum Lars Magnus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-21)
Během poslední dekády došlo k nárůstu využívání modelů strojového učení, které přinesly revoluci v různych doménách, s významnými pokroky v oblastech jako rozpoznávání obrazu, posilované učení ve hrách, strojový překlad ...