Hledat
Zobrazují se záznamy 71-80 z 93
Aktivní učení pro metody zpracování přirozeného jazyka, Active Learning for NLP
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Schlesinger Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
Zpracování přirozeného jazyka (anglicky Natural Language Processing) je oblastí výzkumu umělé inteligence, která si klade za cíl zpracování textu a extrakci znalostí z něj. Výzkum NLP se v současné době soustřeďuje kolem ...
Využití strojového učení v doméně umělecké stylizace, Leveraging machine learning for artistic stylization
; Vedoucí práce: Sýkora Daniel; Oponent práce: Collomosse John (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-20)
Vzestup digitálního zpracování obrazu přinesl mnoho vylepšení, která dnešní uměli považují za nezbytná, nicméně automatizace přenosu výtvarného stylu po dlouhá léta zůstávala těžko dosažitelným cílem. Její snahou je změnit ...
Využití metod strojového učení pro rychlé plánování pohybu, Machine learning for fast motion planning
; Vedoucí práce: Vonásek Vojtěch; Oponent práce: Košnar Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-05)
Plánování pohybu a strojové učení jsou dvě důležitá témata v dnešním inženýrství a výzkumu. Otázkou, kterou se tato práce pokouší zodpovědět, je, zda kombinace těchto dvou disciplín přináší uspokojivé výsledky. Bylo navrženo ...
Pátrání po axionu podobných částicích s využitím strojového učení pro optimalizaci citlivosti k signálu s daty experimentu ATLAS z LHC Run-2, Axion-Like-Particle Search Using Machine Learning for the Signal Sensitivity Optimization with Run-2 LHC Data Recorded by the ATLAS Experiment
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Flach Boris (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-07)
V roce 2012 byl v CERNu objeven neutrální Higgsův boson standardního modelu a v současnosti pokračuje pátrání po dalších částicích rozšířeného modelu. Konkrétně se hledá částice podobná axionu (Axion-Like-Particle, ALP). ...
Aktivní učení pro sémantickou segmentaci mračen bodů, Active Learning for Semantic Segmentation of Point Clouds
; Vedoucí práce: Agishev Ruslan; Oponent práce: Neoral Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
Tato práce se zaměřuje na snížení nákladů spojených s anotací datasetů mračen bodů pro sémantickou segmentaci pomocí aktivního učení. V rámci této studie představujeme nový přístup aktivního učení, který je speciálně navržen ...
Algoritmy pro analýzu elektrické aktivity druhu Gnathonemus petersii pod vlivem psychoaktivních látek, Algorithms for Analysis of Electric Activity of Gnathonemus Petersii Species during Psychoactive Substances Intoxication
; Vedoucí práce: Koudelka Vlastimil; Oponent práce: Bakštein Eduard (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-12)
Gnathonemus petersii, českým názvem rypoun Petersův, dokáže generovat elektrické pulzy (electric organ discharge, EOD), které mu slouží ke komunikaci a k orientaci v prostoru. V současné době je zkoumán jako vhodný druh ...
Plánování chirurgických zákroků pomocí metody branch and price zrychlené pomocí strojového učení, Surgery planning using branch-and-price algorithm accelerated using machine learning
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Maenhout Broos (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
Plánování operačních sálů ve zdravotnických zařízeních je zásadní úkol ovlivňující kvalitu péče o pacienty a provozní náklady. Plánovací pravidla používaná v nemocnicích často vedou k suboptimálním rozvrhům. Optimalizační ...
Umělá neuronová síť pro návrh akustických vlnovodů proměnného průřezu o daných rezonančních vlastnostech, Artificial neural network for design of non-uniform acoustic waveguides with given resonance properties
; Vedoucí práce: Hruška Viktor; Oponent práce: Honzík Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-14)
V této práci se zabýváme možnou aplikací neuronových sítí pro tvarování akustických rezonátorů a rezonátorů pro elastické vlny v pevných látkách na základě předepsaných vlastních čísel. Tato úloha je relevantní pro celou ...
Optimalizace vyhledávání leptoquarků pomocí strojového učení v datech z CERN ATLAS experiment, Optimization of Machine Learning for the Leptoquark Search Using CERN ATLAS Data
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Petousis Vlasios (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-14)
The Leptoquark is among the undiscovered particles which are being searched for in the Large Hadron Collider. Monte Carlo simulated events of proton-to-proton collisions corresponding to the Leptoquark are studied with the ...
Metody klasifikace stavebního odpadu, Methods of Demolition Waste Classification
; Vedoucí práce: Vítek Stanislav; Oponent práce: Nentvich Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-14)
Práce se zabývá problematikou stavebních a demoličních odpadů a možnostmi jejich klasifikace. V rámci práce bylo sestrojeno ultrazvukové zařízení, které slouží k rozpoznaní jednotlivých SDO. Byla provedena série měření, ...