Prohlížení Fakulta elektrotechnická dle předmětu "Machine Learning"
Zobrazují se záznamy 1-20 z 33
-
Adaptace CNN klasifikátorů na změny apriorních pravděpodobností
; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Škoviera Radoslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)V mnoha klasifikačních úlohách se relativní četnosti tříd (apriorní pravděpodobnosti tříd) na testovací sadě liší od relativních četností během trénování prediktoru. Tento jev, taktéž nazýván \textit{label shift} nebo ... -
Algoritmy strojového učení v průmyslovém IoT
; Vedoucí práce: Neruda Marek; Oponent práce: Beneš Filip
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-11)Tato práce se zaměřuje na analýzu dostupných nástrojů strojového učení na trhu a jejich srovnání na základě kritérií, kterými jsou cena (open-source, komerční řešení, trial verze atd.), rozsahu zpracovaných dat (big data, ... -
Alokace zdrojů pro slicing v 6G sítích pomocí distribuované hluboké neuronové sítě
; Vedoucí práce: Bečvář Zdeněk; Oponent práce: Giannakas Theodoros
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-25)Network slicing se ukazuje jako klı́čový koncept v sı́tı́ch 5G a dalšı́ch generacı́ch. V konceptu network slicingu by operátoři sı́tı́ měli spravovat fyzické zdroje mezi slicy. Tyto fyzické zdroje, použı́vané a pozorované ... -
Analýza chování a detekce IoT malwaru používající protokol IRC
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Yury Kasimov
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Bezpečnost IoT zařízení představuje vážnou hrozbu pro miliony lidí. IoT zařízení je velmi obtížné chránit a obvykle končí jako součást Botnet sítě, která následně útočí na jiná zařízení na světě. V posledních letech byl ... -
Aplikace metod posilovaného učení pro sběratelské karetní hry
; Vedoucí práce: Kubíček Ondřej; Oponent práce: Vrba Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)V posledních letech se ukázalo, že posilované učení je velmi slibné při řešení složitých her. Tento výzkum se zabývá aplikací technik posilování učení na sběratelské karetní hry se zaměřením na Hearthstone. Použili jsme ... -
Chytrá bezpečnostní kamera s IoT konektivitou
; Vedoucí práce: Vítek Stanislav; Oponent práce: Dušek Jaroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-12)Cílem této práce je nahlédnout do obsáhlého světa umělé inteligence a principů s ní spojené. V první kapitole se seznámíme se spletitou matematickou, fyzikální, technologickou ale i filosofickou historií umělé inteligence. ... -
Decentralizované federativní učení pro síťovou bezpečnost
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Síťová bezpečnost je v dnešním propojeném světě stále důležitějším problémem, protože počet a složitost hrozeb neustále roste. Federativní učení (FL) je metoda strojového učení, která umožňuje distribuovaně trénovat model ... -
Design and Implementation of an End-to-End Speech Assistant
; Vedoucí práce: Schade Sascha; Oponent práce: Spilka Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)Efektivní komunikace mezi člověkem a strojem představuje důležitou oblast výzkumu. Nedávné pokroky v oblasti strojového učení, konkrétně v oblasti zpracování přirozeného jazyka, umožňují inteligentním robotům využít hlasové ... -
Draftování v MOBA hrách s pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Hubáček Ondřej; Oponent práce: Konrád Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-01)Tato bakalářská práce se věnuje problému draftovaní v MOBA hrách. Zabýváme se predikcí vítěze zápasu MOBA hry s pomocí neuronových sítí. Navrhli a implementovali jsme embedding modely, které využívají informace o vybraných ... -
Efektivní kódování obrazu založené na učení
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-09)Tato diplomová práce se věnuje efektivní kompresi obrazu s využitím strojového učení. Nejprve je představen stručný úvod do neuronových sítí a strojového učení, na který navazuje podrobnější rozbor jejich využití v kompresi ... -
Evaluace a zlepšení konzistence hloubkových map nahrávaných pomocí iPad Pro
; Vedoucí práce: Polic Michal; Oponent práce: Laskar Zakaria
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-10)Tato diplomová práce zkoumá nový výzkumný směr zvyšování konzistence hloubkových map ve 3D rekonstrukcích pomocí technologií strojového učení. Vysoce kvalitní 3D rekonstrukce vyžadují pokročilé korekční techniky k řešení ... -
Generativní grafové modely pro klamné cíle v Active Directory
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Biondi Fabrizio
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)Služba Active Directory (AD) je základním stavebním kamenem interních sítí ve většině organizací. Jedná se o službu, která obsahuje informace o uživatelích, prostředcích v síti, kontaktech, přístupových právech k datům a ... -
Generativní grafové modely pro klamné cíle v Active Directory
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Biondi Fabrizio
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-21)Služba Active Directory (AD) je základním stavebním kamenem interních sítí ve většině organizací. Jedná se o službu, která obsahuje informace o uživatelích, prostředcích v síti, kontaktech, přístupových právech k datům a ... -
Generování přirozeného jazyka ze znalostních databází
; Vedoucí práce: Marek Petr; Oponent práce: Spilka Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)Cílem této diplomové práce je vytvořit nástroj jenž za pomocí strojového učení dokáže verbalizovat data, t.j. ze vstupních dat ve formě RDF trojic dokáže vytvořit odpovídající text v přirozeném jazyce (angličtina) takový, ... -
Metody redukce dimenze pro dataset funkční mapy světa
; Vedoucí práce: Reinštein Michal; Oponent práce: Faigl Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-25)Algoritmy redukce dimenze jsou skvělé pro hlubší pochopení datového souboru. V posledních letech jsme viděli růst algoritmů pro výběr prvků, konkrétně podtřídy sousedních grafů. V této práci jsme se zaměřili na nejmodernější ... -
Metody strojového učení pro extrakci novinových článků ze souborů PDF
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Buk Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-16)Tato práce se zabývá metodami strojového učení pro extrakci rozložení novinový článků ze souborů PDF. Nejdříve jsou představeny některé stávající metody extrakce následované teoretickým základem týkajícím se umělé inteligence ... -
Metody umělé inteligence pro hraní sběratelských karetních her
; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Blaauwbroek Lasse
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-11)Sběratelské karetní hry jsou populární hry, které lidi hrají nejen pro zábavu, ale i na profesionální úrovni. Představují řadu výzev pro implementaci umělých hráčů, mezi které patří nejistota způsobena náhodnými událostmi, ... -
Modul podpory rozhodování pro komerční ERP systém
; Vedoucí práce: Dušík Štefan; Oponent práce: Burša Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-04)Cílem tohoto projektu bylo vytvořit modul podpory rozhodování pro firmu Asseco Solutions, která se zabývá vývojem ERP systémů. Tento modul umožnuje import dát z databáze, vytvoření datasetu vhodného na trénování klasifikátorů, ... -
Optimalizace architektury neuronových sítí pro multiple instance learning
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Hluboké učení dosahlo značného pokroku při řešení různých složitých úkolů, a je stále nutné objevovat nové architektury neuronových sítí, což je komplikovaný a časově náročný proces. Za tímto účelem roste zájem o metody ... -
Optimalizace spotřeby energie robotických buněk využitím metod strojového učení
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Faigl Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-24)Energy efficiency in industry is an increasingly important topic, especially in the context of higher electricity costs and the drive for environmentally sustainable production. As industrial robots are a large consumer ...