Hledat
Zobrazují se záznamy 11-19 z 19
Klasifikace internetového provozu, Internet Traffic Classification
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Buchovecká Simona (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Práce se zabývá celým procesem strojového učení pro klasifikaci internetového provozu a určení škodlivé komunikace. Proces je popsán od získání dat, jejich zpracování až po výběr vhodných příznaků a algoritmů, společně s ...
Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči, Using deep neural networks for sentiment analysis from utterances
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
Klasifikace síťového provozu pomocí strojového učení, Machine-learning based network traffic classification
; Vedoucí práce: Hynek Karel; Oponent práce: Fornůsek Simona (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
Práca sa zameriava na aspekty a činitele, ktoré ovplyvňujú úspešnosť klasifikácie sieťovej premávky pomocou strojového učenia. Prvá časť práce popisuje základy počítačových sietí a ich monitorovania, existujúce metódy ...
Predikce věku na základě 3D scanu obličeje, Age prediction based on 3D facial scans
; Vedoucí práce: Buk Zdeněk; Oponent práce: Čepek Miroslav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)
Bakalářská práce se zabývá odhadem věku lidského obličeje zachyceném na trojrozměrném skenu tváře. Odhad je prováděn pomoci metod strojového učeni zejména umělých neuronových siti. Práce posuzuje chybovost odhadu věku ...
Odhad dožitého věku pomocí metod strojového učení, Age-at-death estimation using machine learning methods
; Vedoucí práce: Štepanovský Michal; Oponent práce: Hrabáková Jitka (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
Odhad dožitého věku je jedním ze základních úkolů při vytváření biologického profilu ve forenzní antropologii. Pro odhad se využívají nejrůznější kosterní pozůstatky. Acetabulum aktuálně stojí v popředí výzkumného zájmu. ...
Hledání tbH+(tautau) s optimalizací výkonnosti pro oddělení signálu a pozadí za použití strojového učení a dat z ATLASu, Search for tbH+(tautau) with Performance Optimisation for Signal and Background Separation Using Machine Learning with ATLAS Data
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Hrabáková Jitka (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Hledání nabitých Higgsových bosonů, které předpovídá model označovaný jako Two Doublet Higgs Model a Minimální supersymetrické rozšíření Standardního modelu, je náročné kvůli velkému množství procesů v pozadí a neznámé ...
Vysvětlitelnost v klasifikaci časových řad, Explainability in Time Series Classification
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Klasifikace časových řad má rozsáhlé využití v různých oblastech, od zdravotnictví po zajišťování kvality potravin. Navzdory širokému použití však není snadné interpretovat predikční modely. Tato diplomová práce se zaměřuje ...
Výběr reprezentativních vzorků z datových sad pro detekci malwaru, Selection of Representative Samples from Datasets for Malware Detection
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Kozák Matouš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
Tato závěrečná se zabývá výběrem reprezentativních instancí trénovací množiny pro detekci malware. Experimenty byly provedeny na dvou veřejně dostupných datasetech, obsahujících metadata Windows PE souborů. Jedná se o ...
Klasifikace typu zařízení ze síťového provozu ISP sítě pomocí shlukovacích metod, Device classification from ISP network traffic using clustering methods
; Vedoucí práce: Koumar Josef; Oponent práce: Čejka Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací typu zařízení ze síťového provozu na základě volumetrických informací o jejich síťové komunikaci pomocí shlukování. Datová sada poskytnutá k hledání vhodného modelu je tvořena ...