Procházení Diplomové práce - 14118 dle data publikování

Zobrazují se záznamy 21-24 z 24

    • Predikce zatížení v elektroenergetické přenosové soustavě pomocí metod hlubokého učení pro více horizontů 

      Autor: Yana Podlesna; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Šmíd Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-01)
      Tato práce se zabývá metodami hlubokého učení se zaměřením na Temporal Fusion Transformer (TFT) pro predikci zatížení v elektroenergetické přenosové soustavě pro více horizontů. Navrhovaná architektura modelu TFT pro ...

    • Webový systém pro testovaní znalostí studentů 

      Autor: František Komanec; Vedoucí práce: Vomlel Jiří; Oponent práce: Martinková Patrícia
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-04)
      Tato práce se zabývá tématem adaptivních testů založených na teorii odpovědi na položku a grafických pravděpodobnostních modelech. V rámci teoretického úvodu jsou vysvětleny potřebné základy pro práci s daným tématem, a ...

    • Analýza příčin vzniku shrinku produktů společnosti na základě logistických dat 

      Autor: Anna Radová; Vedoucí práce: Plajner Martin; Oponent práce: Váchová Lucie
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-04)
      Tato diplomová práce analyzuje příčiny vzniku shrinků a navrhuje postup pro ohodnocení produktů z hlediska jejich náchylnosti ke shrinku a odpisům. Na základě provedené analýzy je navržen obecný postup ke snížení shrinků, ...

    • Využití regresní analýzy sportovního výkonu pro automatizované dolování dat 

      Autor: Vojtěch Zahradník; Vedoucí práce: Mojzeš Matej; Oponent práce: Jirka Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-04)
      Cílem této práce bylo optimalizovat modely regresní analýzy, které by poskytly předpovědi celkových časů závodu na základě sportovních aktivit. Součástí této práce byla i rešerše podobných aplikací na trhu. Práce se opírá ...