Hledat
Zobrazují se záznamy 71-72 z 72
Concept drift and model degradation in network traffic classification, Concept drift and model degradation in network traffic classification
; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Koumar Josef (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Strojové učení představuje vysoce efektivní a v současnosti oblíbený přístup ke~klasifikaci síťového provozu. Vytvořené modely ale mohou po nasazení rychle degradovat, jelikož síťový provoz představuje náročnou doménu. ...
Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning, Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Tato práce se zabývá integrací technik strojového učení do mikrorobotiky se zaměřením na biologické mikroroboty využívající jako platformu spermie. Šetření zahrnuje podrobnou analýzu relevantních prací v oblasti mikrorobotiky ...