Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Self-supervised model pro efektivní rozpoznávání zvuku trénovaný na agregovaných datech, Self-supervised model for efficient sound recognition trained on aggregated data
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Tato práce shrnuje nejmodernější metody využívané v hlubokém učení. Probírá použití autoenkodérů a metody předzpracování v oblasti rozpoznávání zvuku. Jako zdroj slabě anotovaných dat pro učení těchto modelů byla použita ...
Studium lineárního self-attention mechanismu v transformerech, The Study of Linear Self-Attention Mechanism in Transformer
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
Vzhledem k tomu, že kvadratická složitost mechanizmu vnímaní architektury Transformer způsobuje velké náklady na zpracování dlouhých posloupností, cílem dané práce je prozkoumat lineární varianty architektury a implementovat ...
Převod textu na dotaz pomocí rozsáhlých jazykových modelů na místní infrastruktuře, Text to query using large language models on local infrastructure
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kovalenko Alexander (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Ve světě plném digitálních dat je zjednodušení lidské interakce s databázemi stále naléhavou výzvou. Tato bakalářská práce se zabývá potenciálem velkých jazykových modelů (LLM) transformovat přirozený text na dotazovací ...