• Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí 

      Autor: Ondřej Perný; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Brchl Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)
      Tato práce shrnuje nejmodernější techniky pro predikční, klasifikační a segmentační úlohy, konkrétně neuronové sítě. S hlavním zaměřením na konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků. Praktická část obsahuje implementace ...
    • Krátkodobá předpověd srážek ze satelitních dat pomocí strojového učení 

      Autor: Jiří Pihrt; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Geostacionární meteorologické satelity jsou zdrojem globálních a častých pozorování počasí, ale nepozorují přímo srážky. V této práci zkoumáme metody odhadování a předpovídání srážek ze satelitních dat. Cílem této práce ...
    • Metaučení přínosu příznaků 

      Autor: Eliška Vondráčková; Vedoucí práce: Motl Jan; Oponent práce: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
      Předmětem této práce je návrh a implementace metaučícího modelu, který online predikuje dané metapříznaky týkající se relevance příznaku pro výpočet. Zvolené algoritmy pro klasifikační a regresní modely jsou Pasivně agresivní ...
    • Metody hlubokého učení pro detekci poruch z CCTV inspekce kanalizační sítě 

      Autor: Ondřej Chládek; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)
      Práce je zaměřena na detekci poruch z kamerové inspekce kanalizace. Cílem práce je vytvořit model hluboké neuronové sítě, která dokáže s vysokou přesností určit, zda je na daném snímku porucha v kanalizaci či ne, a ulehčit ...
    • Rozšíření dat pomocí generativních adversariálních sítí 

      Autor: Iveta Šárfyová; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
      Většina dat z reálného světa není rovnoměrně rozdělena do odpovídajících tříd, ale je nevyvážená, což může mít velký vliv na kvalitu predikce klasifikačních modelů. Obecný přístup k řešení tohoto problému je modifikace ...
    • Snímání a následná detekce a klasifikace vad skleněných tyčí 

      Autor: Matěj Latka; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
      Práce se zabývá automatizovanou detekcí a klasifikací vad na skleněných tyčích. Jsou analyzována předchozí řešení podobných problémů a popsán vlastní postup, v rámci kterého byly navrženy čtyři snímací soustavy využívající ...
    • Systém pro optimální sledování živých streamů z výběhu slonů 

      Autor: Huu Quy Nguyen; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Práce se zabývá vytvořením doporučovacího systému pro optimalizaci sledování živých streamů slonů v reálném čase. Součástí práce je rešerše souvisejících prací zaměřující se na detekci objektů, především zvířecích. První ...