Prohlížení katedra aplikované matematiky dle předmětu "Strojové Učení"

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

    • Predikce výsledků UFC na základě statistik a sentimentu 

      Autor: Roman Isaev; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Tato práce se zabývá rešerší teorie oboru jenž se nazývá Analýza Sentimentů a studuje možnosti použití sentimentů uživatelů kteří je nechávají na online platformách ve formě komentářů k predikci budoucích výsledků zápasů ...

    • Techniky strojového učení pro rozpoznávání vzorů zdrojového kódu 

      Autor: Rudolf Raevskiy; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Donat-Bouillud Pierre
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)
      Automatizované porozumění sémantice kódu je klíčové pro vývojáře při psaní spolehlivého a optimalizovaného kódu. V posledních letech roste zájem o aplikaci strojového učení ve zdrojovém kódu s cílem automaticky odhalovat ...

    • Využití strojového učení pro porovnávání pracovních nabídek a životopisů 

      Autor: Karolina Zegeryte; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Hlavním cílem bakalářské práce je vývoj komplexního modelu Strojového Učení určeného k normalizaci reprezentace dovedností v pracovních nabídkách a životopisech. Vyvinutý systém usnadňuje hladší a efektivnější náborový ...