Simulace nemocničního oddělení - náhodné procesy

Abstract

Tato práce slouží jako ověření konceptu pro nadcházející projekt simulace nemocničního oddělení, který realizují FIT a FA. Nejprve zkoumá klíčové teoretické koncepty, jako jsou náhodné procesy, a navrhuje několik metod jejich modifikace tak, aby splňovaly specifická kritéria. Práce zahrnuje implementaci simulace těchto procesů pomocí knihovny SimPy v jazyce Python a vyhodnocení dopadů navržených úprav na jejich statistické vlastnosti. Nakonec vyvíjí jednoduchý model interakce mezi pacientem a zdravotní sestrou, který je použit k identifikaci nežádoucího chování v simulaci. Dříve navržené úpravy jsou pak aplikovány za účelem minimalizace těchto nežádoucích jevů a ke zvýšení realističnosti simulace.

This thesis serves as a proof of concept to an upcoming project of simulation of a hospital department conducted by FIT and FA. It first surveys key theoretical concepts, such as random processes, and proposes several methods for modifying these processes to meet specific criteria. The thesis includes implementation of the simulation of processes using SimPy library in Python and evaluation of impacts of the proposed modifications on the statistical properties of these processes. Finally, it develops a simple patientnurse model, which is used to evaluate presence of undesirable behaviour in the simulation. The previously proposed modifications are then applied to minimize these behaviours, improving the simulations realism.