Implementace knihovny pro uživatelsky přívětivé poskytování datových sad

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá implementací Python knihovny, která slouží k poskytování datových sad časových řad ze síťového provozu. V počátečních kapitolách je proveden průzkum již existujících nástrojů, který je následován průzkumem poskytovaných datových sad, analýzou možných problémů, návrhem struktury knihovny a nakonec implementací knihovny a jejím testováním. Implementovaná knihovna poskytuje datové sady časových řad a umožňuje snadné předzpracování jejích dat. Navíc k tomu nabízí nástroje, které napomáhají k reprodukovatelnosti experimentů a porovnatelnosti modelů.

This bachelor's thesis focuses on the implementation of a Python library that provides time series datasets from network traffic. In the initial chapters, a survey of existing tools is conducted, followed by exploration of provided datasets, analysis of possible problems, a design of the library structure, and finally the implementation of the library and its testing. Implemented library provides time series datasets and allows easy preprocessing of their data. Additionally, it offers tools that help with reproducibility of experiments and comparability of models.