Systém založený na umělé inteligenci pro automatickou generaci reflexních otázek ve vzdělávacím prostředí.

Abstract

Tato práce se zabývá systémem pro generování reflexivních otázek ve vzdělávacím prostředí pomocí velkých jazykových modelů (LLM). Systém využívá Sokratovskou metodu v dialogu mezi dvěma samostatnými instancemi LLM, z nichž každá má své vlastní jedinečné parametry, aby zlepšil kvalitu generovaných otázek. Jako LLM byl použit model 4o-mini ChatGPT pro snadné testování a hodnocení. Konečný systém vykazuje slibné výsledky při generování vysoce kvalitních reflexivních otázek - použití sokratického dialogu zlepšuje kvalitu výsledků. Existuje několik oblastí pro zlepšení, zejména v hodnocení kvality konečných otázek a určení vhodné doby pro ukončení dialogu. Výzvy vytvořené během vývoje systému jsou k dispozici v přílohách.

This thesis presents a system for generating reflection questions in educational settings using large language models (LLMs). The system uses the Socratic method in a multi-round dialogue between two separate LLM instances each with its own unique parameters to improve the quality of generated questions. For the LLMs the 4o-mini ChatGPT model was used for ease of testing and evaluation. The final system shows promise in generating high-quality reflective questions - the usage of Socratic dialogue improving the quality of the results. Few areas for improvement exist, mainly in the evaluation of quality of final questions and determining the right time to end the dialogue. The prompts created during the development of the system are available in the attachments.