Efektivní generování podpisu Falcon v hardwaru
Efficient Falcon signature generation in hardware
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Michal Vojáček
Supervisor
Novotný Martin
Opponent
Buček Jiří
Field of study
Informační bezpečnost 2021Study program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra informační bezpečnostiRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce představuje hardwarový akcelerátor s nízkou latencí a kompaktními rozměry pro diskrétní gaussovský vzorkovač SamplerZ, který tvoří jádro podpisového algoritmu Falcon. Kvůli složitosti algoritmu existuje jen několik málo hardwarových implementací, jež trpí slabou reprodukovatelností, vysokou latencí a značnou náročností na zdroje. Navržené řešení produkuje dvojici paralelních vzorků požadovaných algoritmem v průměru za 21,2 taktů při frekvenci 150 MHz a na cenově dostupném FPGA Xilinx Zynq UltraScale+ si vystačí s 9102 LUT, 5542 FF, 30 DSP a 1,5 BRAM. Oproti dosud nejlepšímu publikovanému návrhu přináší 7,2-10,6× zrychlení a 1,6/1,9/2,5× úsporu plochy (LUT/FF/DSP), což odpovídá 11,5-26,5× lepšímu součinu plocha-čas. Spotřeba náhodných bitů klesla o 33 % a plánované optimalizace slibují snížení až o 94 %. Díky snadno reprodukovatelnému návrhu se výrazně zlepšuje praktická uplatnitelnost vysoce výkonných akcelerátorů Falconu a poprvé se otevírá možnost detailní hardwarové analýzy postranních kanálů SamplerZ pro širší odbornou komunitu. This thesis presents a low-latency, compact hardware accelerator for Falcon's discrete Gaussian sampler SamplerZ. Due to the complexity of the algorithm, few hardware implementations exist with limited reproducibility, high latency and resource cost. This design outputs the two parallel samples required by the algorithm in just 21.21 cycles on average at 150 MHz. It consumes 9102 LUTs / 5542 FFs / 30 DSPs / 1.5 BRAMs on a low-cost Zynq UltraScale+ FPGA platform. Compared to the current state-of-the-art design, it delivers a 7.2-10.6× speed-up and 1.6/1.9/2.5× area savings (LUT/FF/DSP), yielding an 11.5-26.5× area-time advantage. Random-bit usage is reduced by 33 %, with a roadmap towards 94 % through future optimizations. The easily reproducible design advances the practicality of high-performance Falcon accelerators and, for the first time, makes hardware side-channel analysis of SamplerZ widely accessible.