Detekce emocí v Korpusu českého verše

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá popisem moderních metod detekce emocí z textu s důrazem na poezii. Jedna z vybraných metod je aplikována na text z Korpusu českého verše. Jedná se o lemmatizovaný, foneticky, morfologicky, metricky a stroficky anotovaný korpus české poezie 19. a počátku 20. století, který tvoří 1 305 básnických sbírek. Aplikovaná metoda má dobré výsledky na básních s menšími slokami, zatímco delší jsou z větší části detekovány jako romantické, avšak romantické prvky se v nich vyskytovat nemusí.

This bachelor thesis deals with the survey of state-of-the-art methods of emotion detection from text with an emphasis on poetry. One unsupervised method is applied to a text from the Corpus of Czech Verse. This is a lemmatized, phonetically, morphologically, metrically, and strophically annotated corpus of Czech poetry of the 19th and early 20th centuries, consisting of 1,305 poetry collections. The applied method fares well with smaller-sized stanzas, whereas longer stanzas are predominantly labelled as romantic, even though romantic themes are not necessarily present.