Metody pro sjednocení obrazu při použití různých snímacích zařízení

Abstract

Stabilita obrazu je jedna z nejdůležitějších věcí, na kterou je při tvorbě obsahu důležité se zaměřit. Samotný příběh, zpráva nebo další informace, které chce tvůrce předat, mohou být částečně nebo úplně ztraceny, pokud je divák při sledování rušen. Tato práce se zabývá sjednocením rozlišení, sjednocením snímkové frekvence a částečně i sjednocením barev. Jsou ukázány možnosti interpolace pixelů na základních metodách, jako je nejbližší soused, bilineární, bikubická a Lanczosova interpolace, a následně objektivní a subjektivní testování pokročilých algoritmů využívajících strojové učení ke zvýšení rozlišení, jako jsou RealSR, Real-ESRGAN a RVRT. Podobně jsou popsány možnosti změny snímkové frekvence a následně jsou subjektivně i objektivně testovány algoritmy vytvářející nové mezisnímky pomocí strojového učení DAIN, RIFE a FILM. Krátce je také vysvětlena důležitost barevných prostorů, vyvážení bílé a metod pro vyhodnocení kvality barev zdroje světla, včetně popisu CRI, CQS, TLCI a TM-30-15.

Image stability is one of the most important aspects to focus on when creating content. The story itself, the message, or other information that the creator wants to convey can be partially or completely lost if the viewer is distracted while watching. This work deals with the unification of resolution, frame rate, and, to some extent, color. It presents pixel interpolation options using basic methods such as nearest neighbor, bilinear, bicubic, and Lanczos interpolation, followed by objective and subjective testing of advanced algorithms that use machine learning to increase resolution, such as RealSR, Real-ESRGAN, and RVRT. Similarly, the available options for changing the frame rate are described, and algorithms that create new intermediate frames using machine learning DAIN, RIFE, and FILM are then tested both subjectively and objectively. The importance of color spaces, white balance, and methods for evaluating the color quality of a light source, including descriptions of CRI, CQS, TLCI, and TM-30-15, is also briefly explained.