Vývoj webové aplikace pro hodnocení postury pacientů s Parkinsonovo chorobou

Abstract

Bakalářská práce se zabývá vývojem webové aplikace pro hodnocení postury pacientů s Parkinsonovou chorobou (PD). Posturální abnormality jsou závažným příznakem PD, které negativně ovlivňují kvalitu života. Hlavním záměrem práce je vytvořit intuitivní a uživatelsky přívětivou aplikaci pro přesné měření posturálních úhlů na digitálních fotografiích. Práce zahrnuje analýzu existujících nástrojů, návrh a implementaci nového řešení s důrazem na client-side architekturu pro ochranu soukromí dat. V rámci implementace je aplikace založena na moderních webových technologiích včetně Reactu. Klíčová funkcionalita umožňuje interaktivní práci s fotografiemi, přesné umisťování referenčních bodů a automatický výpočet úhlů. Práce se zaměřuje na rozšíření funkcionality o robustní import/export dat (včetně JSON souborů pro další analýzu) a správu konfigurací bodů mezi fotografiemi. Implementována byla podpora pro různé metody měření. Výsledkem je aplikace, která úspěšně splnila stanovené cíle a jejíž praktická hodnota je potvrzena nasazením v prostředí. Zdrojový kód je veřejně dostupný pod licencí MIT. Budoucí plány zahrnují další optimalizaci a implementaci pokročilých funkcí pro zlepšení uživatelské zkušenosti a užitečnosti aplikace.

The bachelor thesis deals with the development of a web application for postural assessment of Parkinson's disease (PD) patients. Postural abnormalities are a serious symptom of PD that negatively affect quality of life. The main aim of the thesis is to create an intuitive and user-friendly application for accurate measurement of postural angles on digital photographs. The work includes analysis of existing tools, design and implementation of a new solution with emphasis on client-side architecture to protect data privacy. In the implementation, the application is based on modern web technologies including React. Key functionality allows interactive work with photos, accurate placement of reference points and automatic calculation of angles. The work focuses on extending the functionality with robust data import/export (including JSON files for further analysis) and managing point configurations between photos. Support for different measurement methods has been implemented. The result is an application that has successfully met its objectives and whose practical value is confirmed by deployment in the environment. The source code is publicly available under the MIT license. Future plans include further optimization and implementation of advanced features to improve the user experience and utility of the application.