Zobrazit minimální záznam

Use of a Neural Network for Detecting Secondary Bilateral Synchrony Discharges in the Sleep EEG of Epileptic Patients



dc.contributor.advisorJeždík Petr
dc.contributor.authorAdéla Šatavová
dc.date.accessioned2025-06-04T22:54:21Z
dc.date.available2025-06-04T22:54:21Z
dc.date.issued2025-06-04
dc.identifierKOS-1243591331705
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/122439
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá automatickou detekcí interiktálních epileptiformních výbojů (IED) ve skalpovém EEG s důrazem na vý-boje vykazující znaky sekundární bilaterální synchronie (SBS). V první části práce byla provedena rešerše metod detekce IED pomocí neuronových sítí, se zaměřením na jejich vý-konnost oproti jiným algoritmům strojového učení, architektury a úskalí v praktickém na-sazení. Další částí rešerše byl obecný úvod do problematiky epilepsie, interiktálních epi-leptoformních výbojů, elektroencefalografie a fokální kortikální dysplázie (FCD). Následně byl využit předem natrénovaný klasifikátor založený na architektuře VGG16 pro detekci IED, jehož výstup byl dále analyzován po-mocí signálových kritérií (korelace v párových elektrodách, časového zpoždění a tvarové po-dobnosti) za účelem rozpoznání SBS výbojů. Byla provedena kvantitativní analýza těchto výbojů na skupině pacientů s fokální korti-kální dysplázií (FCD) typu I a II a pomocí sta-tistického testu byly porovnány míry výskytu SBS mezi oběma skupinami.cze
dc.description.abstractThis bachelors thesis focuses on the automatic detection of interictal epileptiform discharges (IEDs) in scalp EEG, with an emphasis on discharges exhibiting features of secondary bilateral synchrony (SBS). The first part of the thesis provides a review of IED detection methods using neural networks, focusing on their performance compared to other machine learning algorithms, architectural design, and challenges in practical deployment. Additionally, the theoretical background includes an introduction to epilepsy, interictal epileptiform discharges, electroencephalography (EEG), and focal cortical dysplasia (FCD). A pre-trained classifier based on the VGG16 architecture was used to detect IEDs. Its outputs were further analyzed using signal-based criteria (correlation in paired electrodes, latency, and waveform similarity) to identify discharges with SBS characteristics. A quantitative analysis of these discharges was performed on a cohort of patients with focal cortical dysplasia type I and II, and the occurrence of SBS was compared between the two groups using a statistical test.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectepilepsiecze
dc.subjectfokální kortikální dysplaziecze
dc.subjectinteriktální epileptoformní výbojecze
dc.subjectsekundární bilatelární synchroniecze
dc.subjectepilepsyeng
dc.subjectfocal cortical dysplasiaeng
dc.subjectinterictal epileptoform dischargeseng
dc.subjectsecondary bilateral synchronyeng
dc.titlePoužití neuronové sítě pro detekci sekundární bilaterální synchronie výbojů ve spánkovém EEG epileptických pacientůcze
dc.titleUse of a Neural Network for Detecting Secondary Bilateral Synchrony Discharges in the Sleep EEG of Epileptic Patientseng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.contributor.refereeEbel Matyáš
theses.degree.grantorkatedra teorie obvodůcze
theses.degree.programmeLékařská elektronika a bioinformatikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam