Analýza fibrilační aktivity síní u pacientů s fibrilací síní

Abstract

Fibrilace síní je nejvíce rozšířenou poruchou srdečního rytmu a způsobuje mnohá omezení a je potřeba ji léčit. Bakalářská práce se zabývá analýzou elektrokardiografických (EKG) záznamů u pacientů s fibrilací síní. Tato analýza zahrnuje získání síňové aktivity srdce odstraněním QRST komplexu z EKG signálu a zobrazení fibrilačních f vln. Hlavní částí této práce je odstranění QRST komplexu, pro které je využita metoda založená na vytvoření šablony průměrného QRST komplexu a jejího odečtení ze signálu. V této práci jsou implementovány dva různé přístupy k tomuto odečtení. Výsledné f vlny jsou dále využity k zisku jejich charakteristických parametrů, které mohou sloužit k predikci úspěšnosti katetrizační ablace. Součástí této práce je i návrh a implementace grafického uživatelského rozhraní pro práci a vizualizaci fibrilační aktivity jednotlivých svodů EKG. Na základě zjištěných parametrů byla provedena predikce úspěšnosti ablace s přesností téměř 80 %. Získané parametry jsou schopny dlouhodobé úspěšnosti ablace.

Atrial fibrillation is most common type of arrhythmia and can cause a lot of health problems and that is why, there is need to treat it. The Bachelor thesis deals with analysis of electrocardiographic (ecg) recordings of patients, that have atrial fibrilation. This analysis includes obtaining atrial activity of heart by removing QRST complex out of ECG signal and visualizing fibrillatory f waves. Main part of this thesis is about removing QRST complex for which is used method based on creating average template of QRST complex and its substracting from signal. Two different approaches of this substract are implemented in this thesis. Final f waves are used to gain its characteristic parameters, which can serve for prediction of success of catheter ablation. Another part of this thesis is also design and implementation of graphic user interface for work and visualization of fibrillaton activity of all individual leads of ECG. Based on findings of this thesis successful rate of catheter ablation was predicted with accuracy nearly 80 %. Obtained parameters have ability to predict long term success of ablation.