Aplikace neuronových sítí v rozšířené realitě
Application of Neural Networks in Augmented Reality
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Nichita Vatamaniuc
Supervisor
Jarý Vladimír
Opponent
Virius Miroslav
Study program
Aplikace informatiky v přírodních vědáchInstitutions assigning rank
katedra softwarového inženýrstvíDefended
2022-06-01Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Rozšířená realita (AR) je rapidně se rozvíjející technologie, která uživatelům pomáhá rozšířit reálné prostředí o virtuální objekty. Jedním ze základních stavebních kamenů rozšířené reality je snímání hloubky. Díky znalosti hloubky scény dokáže AR pochopit a rekonstruovat okolní prostředí a správně ho rozšířit o virtuální objekty. Deterministické algoritmy však obvykle nevytvářejí podrobné hloubkové mapy. Tato práce představuje způsob, jak lze tento proces vylepšit pomocí konvolučních neuronových sítí (NN). Během experimentu jsem vytvořil NN založenou na architektuře MobileNet, která dokáže generovat přesnou a detailní hloubkovou mapu z jediného obrazového vstupu. Zatímco jiní výzkumníci se pokoušejí dosáhnout přesnějších výsledků pomocí velmi výkonných GPU, já jsem místo toho vyvinul nenáročnou NN, kterou lze nasadit na běžném mobilním telefonu. Cílem další části této práce je ukázat, že spojením interaktivity AR a výkonu NN lze vyvinout úžasné aplikace. V prací vyvinutá aplikace je postavena na knihovnách Unity AR Foundation a TensorFlow Light. Pomocí této aplikace mohou uživatelé rozšířit prostředí o virtuální objekty obsahující textové informace o objektech detekovaných v obraze pomocí NN. Augmented Reality is a rapidly evolving technology, which helps users