Zobrazit minimální záznam

Application of Neural Networks in Augmented Reality



dc.contributor.advisorJarý Vladimír
dc.contributor.authorNichita Vatamaniuc
dc.date.accessioned2024-11-08T00:42:15Z
dc.date.available2024-11-08T00:42:15Z
dc.date.issued2022-05-27
dc.identifierKOS-1241036689005
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/118809
dc.description.abstractRozšířená realita (AR) je rapidně se rozvíjející technologie, která uživatelům pomáhá rozšířit reálné prostředí o virtuální objekty. Jedním ze základních stavebních kamenů rozšířené reality je snímání hloubky. Díky znalosti hloubky scény dokáže AR pochopit a rekonstruovat okolní prostředí a správně ho rozšířit o virtuální objekty. Deterministické algoritmy však obvykle nevytvářejí podrobné hloubkové mapy. Tato práce představuje způsob, jak lze tento proces vylepšit pomocí konvolučních neuronových sítí (NN). Během experimentu jsem vytvořil NN založenou na architektuře MobileNet, která dokáže generovat přesnou a detailní hloubkovou mapu z jediného obrazového vstupu. Zatímco jiní výzkumníci se pokoušejí dosáhnout přesnějších výsledků pomocí velmi výkonných GPU, já jsem místo toho vyvinul nenáročnou NN, kterou lze nasadit na běžném mobilním telefonu. Cílem další části této práce je ukázat, že spojením interaktivity AR a výkonu NN lze vyvinout úžasné aplikace. V prací vyvinutá aplikace je postavena na knihovnách Unity AR Foundation a TensorFlow Light. Pomocí této aplikace mohou uživatelé rozšířit prostředí o virtuální objekty obsahující textové informace o objektech detekovaných v obraze pomocí NN.cze
dc.description.abstractAugmented Reality is a rapidly evolving technology, which helps userseng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectRozšířená realitacze
dc.subjectOdhad hloubkycze
dc.subjectNeuronové sítěcze
dc.subjectUnitycze
dc.subjectAugmented Realityeng
dc.subjectDepth Estimationeng
dc.subjectNeural Networkseng
dc.subjectUnityeng
dc.titleAplikace neuronových sítí v rozšířené realitěcze
dc.titleApplication of Neural Networks in Augmented Realityeng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.date.accepted2022-06-01
dc.contributor.refereeVirius Miroslav
theses.degree.grantorkatedra softwarového inženýrstvícze
theses.degree.programmeAplikace informatiky v přírodních vědáchcze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam