Detekce vybrané klíčové činnosti při pozemním odbavení letu na základě záznamů z bezpečnostních kamer

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá detekcí klíčových událostí na letišti. Těmito událostmi jsou zaparkování letadla na vyznačeném místě, připojení tunelu pro průchod pasažérů do letadla a otevření dveří zavazadlového prostoru. Využit byl model YOLO, který úspěšně zaznamenává zadané klíčové události, s výjimkou problémů, způsobených nepříznivým počasím. Například déšť může pokrýt objektiv kamery a zapříčinit zkreslení záznamu. Za běžných podmínek model detekuje průběh činností s průměrnou přesností +-15 s.

In this bachelors thesis we are going to look into detection of key actions on the airport apron. We are going to focus on three main situations. Detecting when an airplane parked, when it opened its cargo doors and when the jet bridge connected to the airplane. I'm going to use the YOLO object detection model to detect those key situations and build more logic on top of it. The model was very much successful. The only problem arises when camera lens gets covered with rain. Then the image is blurry and model can't work properly. Aside from that we got a +-15 s accuracy on average when detecting those key situations.