Dotazování nad relačními databázemi s pomocí velkých jazykových modelů (LLM)

Abstract

V posledních letech nabyly velké jazykové modely (LLM) značné popularitě a také rapidnímu rozvoji jak ve kvalitě svých výstupů, tak i v možnostech jejich užití. Tato práce se zaobírá možnostmi využítí vybraných LLM k překladu dotazů z přirozeného jazyka do strukturovaného dotazovacího jazyka SQL a jejich následného vyvolání pro zisk strukturovaných dat z relačních databází a prezentací získaných dat pro účely prvotní datové analýzy formou tabulovaných dat.

In recent years, large language models (LLMs) have gained considerable popularity and have also developed rapidly both in the quality of their outputs and in the possibilities of their use. This paper discusses the possibilities of using selected LLMs to translate queries from natural language to structured query language SQL, and then invoke them to extract structured data from relational databases and present the extracted data for initial data analysis in the form of tabulated data.