ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Computer Science and Engineering
  • Master Theses - 13136
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Computer Science and Engineering
  • Master Theses - 13136
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Český korpus pro velký jazykový model

Czech Foundational Large Language Model Corpus

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Tommaso Gargiani
Supervisor
Šedivý Jan
Opponent
Král Luboš
Field of study
Datové vědy
Study program
Otevřená informatika
Institutions assigning rank
katedra počítačů



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce představuje vývoj největšího českého korpusu pro trénování velkých jazykových modelů, jenž obsahuje 167 miliard tokenů. Jeho rozmanité zdroje dat zajišťují komplexní pokrytí českého jazyka. Ke zvýšení kvality našeho korpusu byly použity důkladné procedury čištění, filtrace a deduplikace. Natrénovali jsme také několik jazykových modelů na podmnožině korpusu, abychom demonstrovali jeho potenciál stát se pevným základem pro trénování českého velkého jazykového modelu.
 
This thesis presents the development of the largest Czech corpus for training large language models, comprising 167 billion tokens. Its diverse data sources ensure comprehensive coverage of the Czech language. Rigorous cleaning, filtering and deduplication procedures were employed to enhance the quality of our corpus. We also train several language models on a subset of the corpus to demonstrate its potential for becoming a solid foundation for training a Czech large language model.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/115673
View/Open
PLNY_TEXT (1.118Mb)
POSUDEK (212.1Kb)
POSUDEK (158.9Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 13136 [966]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV