Zobrazit minimální záznam

Selection of Representative Samples from Datasets for Malware Detection



dc.contributor.advisorJureček Martin
dc.contributor.authorLukáš Děd
dc.date.accessioned2024-06-18T14:24:02Z
dc.date.available2024-06-18T14:24:02Z
dc.date.issued2024-06-07
dc.identifierKOS-1240469444005
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/115292
dc.description.abstractTato závěrečná se zabývá výběrem reprezentativních instancí trénovací množiny pro detekci malware. Experimenty byly provedeny na dvou veřejně dostupných datasetech, obsahujících metadata Windows PE souborů. Jedná se o datasety EMBER a SOREL-20M. V teoretické části jsou popsány metody předzpracování dat, instance selection algoritmy a klasifikační algoritmy, použité v praktické části této thesis, a také struktura PE souboru. Praktická část popisuje průběh předzpracování datasetů a hlavní experimenty související s porovnáním state-of-the-art instance selection algoritmů. V rámci závěrečné práce byly navrženy a implementovány modifikace paralelního instance selection algoritmu PIF, které byly rovněž experimentálně vyhodnoceny a porovnány s výsledky state-of-the-art instance selection algoritmů.cze
dc.description.abstractThis thesis focuses on the selection of representative instances for the training set in malware detection. Experiments were conducted on two publicly available datasets containing metadata of Windows PE files, namely the EMBER and SOREL-20M datasets. The theoretical part describes data preprocessing methods, instance selection algorithms, and classification algorithms used in the practical part of this thesis. It also includes a description of the structure of PE files. The practical part outlines the process of preprocessing datasets and main experiments related to the comparison of state-of-the-art instance selection algorithms. As part of the thesis, modifications to the parallel instance selection algorithm PIF were proposed and implemented, and these were also experimentally evaluated and compared with the results of state-of-the-art instance selection algorithms.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectvýběr instancícze
dc.subjectPIFcze
dc.subjectDROP3cze
dc.subjectMSScze
dc.subjectCNNcze
dc.subjectICFcze
dc.subjectAllKNNcze
dc.subjectRENNcze
dc.subjectENNcze
dc.subjectKNNcze
dc.subjectstrojové učenícze
dc.subjectumělá inteligencecze
dc.subjectklasifikacecze
dc.subjectmalwarecze
dc.subjectPE souborycze
dc.subjectWindowscze
dc.subjectinstance selectioneng
dc.subjectPIFeng
dc.subjectDROP3eng
dc.subjectMSSeng
dc.subjectCNNeng
dc.subjectICFeng
dc.subjectAllKNNeng
dc.subjectRENNeng
dc.subjectENNeng
dc.subjectKNNeng
dc.subjectmachine learningeng
dc.subjectartificial intelligenceeng
dc.subjectclassificationeng
dc.subjectmalwareeng
dc.subjectPE fileseng
dc.subjectWindowseng
dc.titleVýběr reprezentativních vzorků z datových sad pro detekci malwarucze
dc.titleSelection of Representative Samples from Datasets for Malware Detectioneng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeKozák Matouš
theses.degree.disciplinePočítačová bezpečnostcze
theses.degree.grantorkatedra informační bezpečnosticze
theses.degree.programmeInformatikacze


Soubory tohoto záznamu


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam