Využití DKI - MRI u pacientů s farmakorezistentní epilepsií na podkladě fokální kortikální dysplázie

Abstract

Práce se zabývá distribucí metrik negaussovské difuze (diffusion kurtosis imaging; DKI) u pacientů s fokální kortikální dysplázií (FCD) typu I a II. Konkrétně pak v místech identifikovaných jako lesionální pomocí strukturálního T1 MRI. S využitím vícerozměrné statistické analýzy jsme zkoumali 4 metriky DKI (střední difuzivita, frakční anizotropie, střední kurtóza a kurtózní frakční anizotropie). Zároveň bylo cíleno na vytvoření nové, kombinované metriky, citlivější na difuzní rozdíly související s FCD. Výsledky ukazují statisticky významné rozdíly v metrikách DKI, přičemž největší praktická významnost byla pozorována převážně u pacientů s FCD typu II. Nová kombinovaná metrika odvozená pro pacienty s FCD typu II usnadňuje identifikaci komplexních funkcí difúzních stavů v multivariačním kontextu. Výsledky práce demonstrují potenciál vícerozměrné analýzy k objasnění rozdílů DKI metrik u pacientů s FCD.

This thesis investigates the distribution of diffusion kurtosis imaging (DKI) metrics in patients diagnosed with focal cortical dysplasia (FCD) types I and II, focusing particularly on those identified through structural T1 imaging. Utilizing multivariate statistical analysis, the study examines four DKI metrics (mean diffusivity, fractional anisotropy, mean kurtosis and kurtosis fractional anisotropy) concurrently, aiming to uncover novel combined metrics enhancing sensitivity for FCD-related differences. Results indicate statistically significant differences in DKI metrics, with notable practical significance observed predominantly in FCD type II patients. A novel combined metric derived exclusively for FCD type II patients is proposed, facilitating the identification of complex diffusion relationships in a multivariate context. This study sheds light on the potential of multivariate analysis in clarifying DKI metrics differences in FCD patients.