Zpracování dat a nástroje Business Intelligence v týmu datové kvality
Data Processing and Business Intelligence Tools in the Data Quality Team
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Kilián Malý
Vedoucí práce
Kubálek Tomáš
Oponent práce
Kaiser Jiří
Studijní program
Ekonomika a managementInstituce přidělující hodnost
institut manažerských studiíObhájeno
2024-06-03Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce se zaměřuje na řešení zpracování dat a využití metod Business Intelligence v týmu Datové kvality v jedné z největších bank v České republice. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Cílem teoretické části je popis bankovního sektoru, využití BI nástrojů, způsob ukládání dat a důležitost datové kvality společně s regulatorním reportingem. V praktické části se zodpovídají následující hypotézy: 1. Jaký vliv má tým datové kvality na chod společnosti? Jak by se absence týmu podepsala na chodu firmy?; 2. Jaké jsou klady a zápory významných BI nástrojů (Power BI a Tableau)?; 3. Na jakých pozicích má smysl vzdělávat zaměstnance v oblasti datové analýzy? A do jaké míry? Metody: sběr dat, transformace dat, analýza dat, vizualizace dat pomocí BI nástrojů The thesis focuses on data processing solutions and the use of business intelligence methods in the Data Quality team in one of the largest banks in the Czech Republic. The work is divided into theoretical and practical parts. The aim of the theoretical part is to describe the banking sector, the use of BI tools, the method of data storage and the importance of data quality. In the practical part the following hypotheses are answered: 1. What impact does the data quality team have on the company's operations? How would the absence of the team affect the company?; 2. What are the pros and cons of major BI tools (Power BI and Tableau)?; 3. In what roles does it make sense to train employees in data analytics? And to what extent? Methods: data collection, data transformation, data analysis, data visualization
Kolekce
- Bakalářské práce - 32116 [303]