Analýza databáze jízdních dokladů (whitelistu) v Pražské integrované dopravě
Analysis of the Ticketing Database (whitelist) in Prague Integrated Transport
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Lukáš Kacar
Vedoucí práce
Sliacky Milan
Oponent práce
Beránek Michal
Studijní program
Inteligentní dopravní systémyInstituce přidělující hodnost
katedra dopravní telematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato diplomová práce se zabývá analýzou a zpracováním dat ve whitelistu Pražské integrované dopravy, který obsahuje informace o jízdních dokladech. Cílem práce bylo převést rozsáhlou databázi whitelistu do zpracovatelné formy a provést její důkladnou analýzu. K tomuto účelu byl použit programovací jazyk Python a relační databázový systém SQL. První část práce se věnovala technickému postupu převodu whitelistu do databázové podoby a základní analýze dat. Následně byla provedena kontrola a validace dat z hlediska splnění tarifních a smluvních podmínek PID. Důraz byl kladen zejména na konzistenci dat a platnost atributů. Nakonec byly analyzovány statistiky dat ve whitelistu, které poskytly důležité informace o struktuře a charakteristikách jízdních dokladů v PID. Byly identifikovány potenciální nedostatky a možnosti pro budoucí optimalizaci správy dat. This master's thesis deals with the analysis and processing of data in the whitelist of the Prague Integrated Transport System, which contains information about tickets. The goal of the thesis was to convert the extensive whitelist database into a processable format and perform its thorough analysis. For this purpose, the Python programming language and the SQL relational database system were used. The first part of the thesis focused on the technical procedure of converting the whitelist into a database format and basic data analysis. Subsequently, data was checked and validated in terms of meeting the tariff and contractual conditions of PID. Particular emphasis was placed on data consistency and attribute validity. Finally, whitelist data statistics were analysed, which provided important information about the structure and characteristics of tickets in PID. Potential shortcomings and opportunities for future optimization of data management were identified.