Zuhelnatělá vrstva dřevěných masivních prvků pomocí pravděpodobnostních postupů

Abstract

Diplomová práce se zabývá předpovědí hloubky zuhelnatění dřevěných prvků pomocí pravděpodobnostního přístupu. Vrstva zuhelnatělého dřeva má dobré izolační vlastnosti, zabraňuje přenosu tepla na tepelně nedegradované dřevěné prvky a přímo přispívá k požární odolnosti dřevěných prvků. V první části diplomové práce jsou shrnuty vlastnosti dřeva za zvýšených teplot a metody určování vrstvy zuhelnatělého dřeva. Druhá část se zabývá popisem experimentu provedeného v rámci Room Corner Testu, kde byly zkoumány tři dřevěné sloupy vystavené teplotám až 850 °C. V návaznosti na experiment byl proveden výpočet pomocí pravděpodobnostního přístupu zohledňující různé vlastnosti dřeva a jevy, které mohly ovlivnit výslednou velikost zuhelnatělé vrstvy s navazující analýzou hodnot srovnávající vypočtené hodnoty s hodnotami získanými experimentálně. Třetí částí diplomové práce je parametrická studie, kde byl pomocí výpočetního modelu založeném na pravděpodobnostním přístupu zkoumán především vliv různých průběhů a intenzit požáru na zuhelnatělou vrstvu dřeva.

The diploma thesis is focused on the prediction of char depth of timber members using probabilistic approache. The char layer has good insulating properties, prevents heat transfer to heat-degraded timber members, and contributes directly to the fire resistance of timber members. The first part of the diploma thesis summarises the properties of wood at elevated temperatures and methods for determining the charred wood layer. The second part deals with the description of an experiment performed in the Room Corner Test, where three wooden columns exposed to temperatures up to 850 °C were investigated. Following the experiment, a calculation was performed using a probabilistic approach taking into account various wood properties and phenomena that could affect the resulting size of the charred layer with a subsequent analysis of the values comparing the calculated values with those obtained experimentally. The third part of the thesis is a parametric study, where the influence of different fire scenarios on the charred wood layer was investigated using a computational model based on a probabilistic approach.