Automatizace komplexního monitoringu zemědělských pozemků pomocí dálkového průzkumu Země
Automation of complex monitoring of agricultural land using remote sensing
Typ dokumentu
disertační prácedoctoral thesis
Autor
Adam Tejkl
Vedoucí práce
Krása Josef
Oponent práce
Halounová Lena
Studijní obor
Inženýrství životního prostředíStudijní program
Stavební inženýrstvíInstituce přidělující hodnost
katedra hydromeliorací a krajinného inženýrstvíPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Vodní eroze půdy je v současné době stále aktuální problém, který negativním způsobem ohrožuje jak zemědělské pozemky a jejich produkční schopnost, tak i široké okolí od vodních zdrojů až po intravilán. V dnešní době existuje mnoho způsobů určení erozní ohroženosti, nepřímého měření a monitoringu ztráty půdy, avšak stále je zde velký potenciál pro jejich automatizaci. Tato studie se zabývá problematikou sběru erozních dat pomocí nepřímých metod s cílem vyvinutí modelu či metody schopné s minimálním lidským úsilím najít a označit erozně poškozené plochy. Pro tyto účely byly v rámci disertační práce provedeny různé typy experimentů, které testovaly a ověřovaly tyto metody v několika měřítcích experimentálních ploch od malých (4 m2) po celé katastrální území (km2). Tyto experimenty byly založeny na nalezení erozních projevů vzniklých přirozenou i umělou srážkou na datech vzdáleného průzkumu. Z hlediska přirozených srážek se jednalo o sledované pozemky v rámci jednotlivých projektů, monitorovaných pomocí družicových scén, či bezpilotními prostředky. V případě využití umělých srážek se jednalo o dva různé dešťové simulátory při standardních erozních experimentech doprovázených povrchovým odtokem. Vytvořená metoda a model byly dále otestovány na klasifikaci mapových děl, pro hlubší porozumění modelu. V rámci jednotlivých experimentů byly získané výsledky analyzovány a zhodnoceny z různých perspektiv. Výsledný model prošel testy na celkem 12 různých kombinacích vstupních parametrů, což přineslo širokou škálu výsledků. Tato komplexní sada experimentů poskytuje robustní a komparativní pohled na výkon modelu. Z porovnání těchto výsledků vyplynulo závěrečné hodnocení modelu, které nyní představuje klíčový přínos této práce. The issue of soil erosion remains a contemporary concern, posing a significant threat to agricultural lands, their productivity, and the broader environment, encompassing water sources and urban areas. Although various methods exist for assessing erosion vulnerability and indirectly measuring and monitoring soil loss, there is still significant potential for their automation. This study addresses the collection of erosion data using indirect methods with the aim of developing a model or method capable of identifying and marking eroded areas with minimal human effort. To achieve this goal, various types of experiments were conducted within the dissertation, testing, and validating these methods across multiple scales of experimental plots, ranging from small (4 m2) to entire cadastral areas (km2). These experiments were based on detecting erosion manifestations resulting from both natural and artificial precipitation in remote sensing data. Regarding natural precipitation, monitored plots within individual projects were observed using satellite scenes or unmanned aerial vehicles. In the case of artificial precipitation, two different rainfall simulators were employed during standard erosion experiments accompanied by surface runoff. The developed method and model were further tested on the classification of map sheets to deepen the understanding of the model. The results obtained from each experiment were thoroughly analyzed and evaluated from various perspectives. The final model underwent tests across a total of 12 different combinations of input parameters, yielding a wide range of outcomes. This comprehensive set of experiments provides a robust and comparative view of the model's performance. The final assessment of the model, derived from comparing these results, represents a key contribution of this work.
Kolekce
- Disertační práce - 11000 [476]